ข่าวสารและบทความ

AI กำลังถูกใช้งานในองค์กรเร็วกว่า “ระบบกำกับดูแล” และเมื่อ AI เริ่มกระทบกฎหมาย ความเสี่ยง และชื่อเสียงองค์กร คำถามไม่ใช่แค่ว่า องค์กรควรทำ AI Governance ไหม แต่คือ องค์กรของคุณพร้อมแค่ไหน ถ้าวันหนึ่งต้องถูกตรวจสอบจริง ในปีนี้ Coraline จึงเปิดตัว บริการด้าน AI Governance อย่างเป็นทางการ ซึ่งเป็นบริษัทเดียวในประเทศไทยที่ให้บริการ End-to-End ด้าน Data Governance และ AI Governance ตั้งแต่ Enterprise Architecture, Consult, Governance, Implementation ไปจนถึง Trainingทำให้ AI Gover

อยากให้ข้อมูลขององค์กรพร้อมใช้ ไม่มีปัญหาแตกต่าง ไม่ต้องตามแก้ซ้ำๆ? บทความนี้สรุปหน้าที่ของ Data Steward และทำไมตำแหน่งนี้จึงจำเป็นกว่าที่หลายองค์กรคิด

การทำ Data Governance หรือการกำกับดูแลข้อมูลถือเป็นเรื่องที่ทุกคนต้องตระหนักและลงมือทำ เพื่อให้ข้อมูลภายในองคก์กร เป็นสินทรัพย์ที่มีคุณค่าและใช้ได้จริงอย่างโปร่งใสมากที่สุด หากถามว่าต้องเริ่มอย่างไร จำเป็นต้องเริ่มจาก การมีทีมงาน ไม่ว่าจะเป็น Data Governance Officer, Data Steward และทีม Support ต่าง ๆ เช่น ความเสี่ยง, Security, Compliance และ Legal ซึ่งแต่ละคนก็จะต้องไป ศึกษาเอกสารที่เกี่ยวข้อง ไม่ว่าจะเป็นมาตรฐานต่าง ๆ NIST, ISO, DAMA Book, DGI และ DGA ซึ่งเอกสารส่วนใหญ่ก็

ในยุคที่ข้อมูลเป็นสินทรัพย์ขององค์กร Data Governance ถือเป็น “รากฐาน” ของการใช้ข้อมูลให้เกิดคุณค่าอย่างยั่งยืน เพราะหากไม่มีนโยบายและการกำกับดูแลที่ชัดเจน ข้อมูลที่องค์กรมีอยู่มากมาย ก็ไม่ต่างจากทรัพยากรที่ใช้ไม่เป็นประโยชน์

Data Steward มีบทบาทในการศึกษาและออกแบบกระบวนการด้านธรรมาภิบาลข้อมูล (Data Governance) เพื่อกำหนดเป็นนโยบาย มาตรฐาน และแนวปฏิบัติขององค์กร จากนั้นจึงนำไปใช้เป็นกรอบในการตรวจสอบข้อมูลที่อยู่ในระบบต่าง ๆ

ก่อนการดำเนินการโครงการ Data Governance และติดตั้งระบบ Data Catalog ปัญหาที่เกิดขึ้น คือ เมื่อ User ต้องการข้อมูล จะต้องไปขอที่ฝ่าย IT ซึ่ง IT จะต้องไปค้นหาข้อมูลในระบบต่าง ๆ เพื่อแสดงรายละเอียดที่ต้องการ โดยที่ระบบนั้นไม่มี Metadata หรือ Data Dictionary ส่งผลให้ข้อมูลที่ IT ส่งให้ อาจจะถูกต้องบ้างหรือไม่ถูกบ้าง อีกทั้งฝ่าย IT ไม่ใช่เจ้าของข้อมูล

Data Governance คือ โครงการสำคัญที่ต้องดำเนินการ เพื่อให้มั่นใจว่า การจัดการข้อมูลในองค์กรเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ และมีการกำกับดูแลอย่างเหมาะสม ซึ่งภายในหลักสูตรได้มีการอธิบายการดำเนินโครงการ Data Governance ทีละขั้นให้ประสบความสำเร็จ ครอบคลุมทุกหัวข้อของการกำกับดูแลข้อมูล ตั้งแต่ Data Quality, Data Security, Data Lineage, Data Classification ไปจนถึงการเปรียบเทียบ Data Catalog พร้อม Workshop สุดเข้มข้นที่ให้ผู้อบรมทุกท่านร่วมแชร์ประสบการณ์ และความคิดเห็น

ปัญหาที่พบในปัจจุบันคือ ผู้ใช้งาน หรือ User มักจะขอข้อมูลจากฝ่าย IT โดยอธิบายรายละเอียดข้อมูลที่ต้องการ จากนั้น IT จึงไปค้นหาและส่งมอบข้อมูลให้ แต่เมื่อ User ได้รับข้อมูล บางครั้งกลับพบว่าข้อมูลไม่ถูกต้อง ไม่ครบถ้วน หรือไม่อยู่ในรูปแบบที่พร้อมใช้งาน ทำให้แต่ละคนต้องแก้ไขปัญหาด้วยตนเอง ผลลัพธ์ที่ได้คือ รายงานไม่สามารถใช้งานได้จริง เนื่องจากข้อมูลไม่มีความพร้อมใช้

เราไม่ยัดเยียดเทคโนโลยี และพร้อมเปรียบเทียบเครื่องมือที่เหมาะสมที่สุดสำหรับองค์กร โดยไม่ยึดติดกับยี่ห้อใดยี่ห้อหนึ่ง, เรามี Site Reference จำนวนมาก ครอบคลุมทั้ง Logistics, Manufacturing, Insurance, Finance, Energy และ Government, เราทำได้ตั้งแต่ต้นน้ำจนถึงปลายน้ำ ตั้งแต่ Data Governance, Data Management, Data Analytics, AI Implementation และ AI Governance โดยทีม Coraline 100% ไม่มีการจ้าง Sub

เมื่อวันจันทร์ที่ 18 สิงหาคม 2568 ที่ผ่านมา บริษัท คอราไลน์ จำกัด ผู้เชี่ยวชาญด้านโซลูชัน Data และ AI สัญชาติไทย ได้จัดงานเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ล่าสุด AutoGov แพลตฟอร์ม Data Catalog สำหรับโครงการ Data Governance ในองค์กร โดย AutoGov ถือเป็นผลลัพธ์ที่จับต้องได้จากโครงการ Data Governance ช่วยให้องค์กรบริหารจัดการข้อมูลได้อย่างเป็นระบบและมีความน่าเชื่อถือ