

จบลงไปแล้วกับหลักสูตร Data Governance in Action Class & Workshop รุ่นที่ 9
หลักสูตรที่เน้นการเรียนรู้เรื่อง Data Governance ในเชิงปฏิบัติ ผ่านประสบการณ์จริงจากการพัฒนาโครงการโดยผู้เชี่ยวชาญ เนื้อหาครอบคลุมความรู้เกี่ยวกับการกำหนดกฎระเบียบ กระบวนการ และแนวทางในการบริหารจัดการข้อมูลอย่างเป็นระบบ เพื่อให้การใช้ข้อมูลในองค์กรเกิดประสิทธิภาพสูงสุด เมื่อมีกฎเกณฑ์อย่างชัดเจนแล้ว จะสามารถนำข้อมูลไปบริหารจัดการตามแนวทางที่วางไว้ ก่อนนำไปใช้งานต่อได้อย่างมั่นใจและปลอดภัย


ภาพบรรยากาศการบรรยายหลักสูตร Digital Health Transformation
เมื่อวันที่ 26 มิถุนายน 2568 บริษัทคอราไลน์ได้รับเกียรติในการบรรยายหลักสูตร Digital Health Transformation หัวข้อ Big Data in Healthcare ให้กับตัวแทนบุคลากรทางการแพทย์จากกระทรวงสาธารณสุข


เปิดตัวแล้ว! AutoGov เครื่องมือ Data Catalog สำหรับองค์กรภาครัฐและเอกชนเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานด้วย AI Assistant ครบทุกฟีเจอร์ในที่เดียว
ระบบกลางที่ช่วยในการค้นหา เข้าถึง และร้องขอข้อมูลได้ง่ายและปลอดภัย ด้วยฟีเจอร์หลัก: Data Discovery, Data Lineage, Data Quality, Metadata, Data Classification, Data Monitoring, Data Request


ห้ามพลาด สัมมนาฟรีหัวข้อ Data Management, Data Governance และ AI Governance แตกต่างกันอย่างไร?
ในยุคที่ข้อมูล และ AI เข้ามามีบทบาทสำคัญกับองค์กร ทั้งในกระบวนการทำงานหรือการตัดสินใจในธุรกิจ ผู้บริหารและทีมงานจึงควรมีความเข้าใจอย่างชัดเจนว่า Data Management, Data Governance และ AI Governance คืออะไร เกี่ยวข้องหรือแตกต่างก้นอย่างไร อะไรควรทำก่อนหลัง เพื่อให้องค์กรของคุณมีการบริหารจัดการข้อมูลและ AI อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ


เปิดรับสมัครแล้ววันนี้ Data Governance in Action Class & Workshop รุ่นที่ 9 เรียนรู้ Data Governance เชิงปฏิบัติ เพื่อสร้างรากฐานที่สำคัญในการใช้ข้อมูลในองค์กร
Data Governance คือ โครงการสำคัญที่ต้องดำเนินการ เพื่อให้มั่นใจว่า การจัดการข้อมูลในองค์กรเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ และมีการกำกับดูแลอย่างเหมาะสม ซึ่งภายในหลักสูตรได้มีการอธิบายการดำเนินโครงการ Data Governance ทีละขั้นให้ประสบความสำเร็จ ครอบคลุมทุกหัวข้อของการกำกับดูแลข้อมูล ตั้งแต่ Data Quality, Data Security, Data Lineage, Data Classification ไปจนถึงการเปรียบเทียบ Data Catalog พร้อม Workshop สุดเข้มข้นที่ให้ผู้อบรมทุกท่านร่วมแชร์ประสบการณ์ และความคิดเห็น


Data Steward ต้องมีกี่คน
โครงการ Data Governance มีการแบ่ง Phase ในการทำงานออกเป็น 4 ส่วนด้วยกัน ได้แก่
1. Study - ศึกษา Framework กฎหมายที่เกี่ยวข้อง และรายละเอียดต่าง ๆ เพื่อทำความเข้าใจ Data Governance
2.Design - ออกแบบนโยบาย มาตรฐาน ตัวชี้วัด และกระบวนการต่าง ๆ เพื่อพัฒนาโครงการ Data Governance
3. Implement - นำข้อมูลที่มีในระบบ มากำกับดูแลตามมาตรฐาน และกระบวนการที่ได้ออกแบบเอาไว้
4. Monitor - ติดตามผลในการกำกับดูแลข้อมูล ตามวัฏจักรข้อมูล


PDPA กับ Data Governance เกี่ยวข้องกันอย่างไร
PDPA เป็นคำย่อของ พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล เป็นกฎหมายที่ทุกองค์กรที่มีการเก็บข้อมูลส่วนบุคคลต้องนำไปปฏิบัติ โดยมีโทษทั้งทางอาญา แพ่ง และปกครอง หากมีข้อมูลรั่วไหล หรือมีการกระทำผิดต่อข้อกฎหมาย


Coraline เปิดตัว Data Catalog Platform สำหรับโครงการ Data Governance ภายใต้ชื่อ AutoGov
AutoGov คือ เครื่องมือในการกำกับดูแลข้อมูลขององค์กรสำหรับโครงการ Data Governance ที่ถูกพัฒนาขึ้นโดย Coraline


การระบุ Data Owner
หลาย ๆ คน เข้าใจผิด คิดว่า Data Owner คือ ตัวบุคคล แท้จริงแล้ว เป็นบทบาท ที่มาพร้อมกับตำแหน่งหน้าที่ ตัวอย่างเช่น ผู้อำนวยการแผนกทรัพยากรบุคคล เป็นเจ้าของชุดข้อมูลทะเบียนพนักงาน เป็นต้น


7 เหตุผลที่ Data Governance ต้องที่ Coraline
เราไม่ใช่แค่ Consult หรือที่ปรึกษา แต่เราสามารถ Implement ได้จริง ทำให้โครงการยั่งยืนและตอบโจทย์ เราเป็นตัวจริงหรือไม่ มาทดลองเรียนคอร์ส Data Governance in Action ของเราก่อนได้ หรือศึกษาได้จากหนังสือ Data Governance in Action ของเราค่ะ
