

จาก Auditor สู่ Business Consultant: บทสัมภาษณ์คุณแก้ม ตำแหน่ง Business Consultant ผู้ผันตัวจาก Auditor จบใหม่สู่ Consult ไฟแรง
เพราะที่คอราไลน์ ทุกคนได้โอกาส ในโลกการทำงาน ไม่ใช่ทุกที่ที่จะเปิดโอกาสให้คุณเริ่มต้นใหม่ แต่ที่คอราไลน์ เราเชื่อว่า ศักยภาพของคนไม่ได้ถูกจำกัดด้วยตำแหน่งเดิม และนี่คือเรื่องราวของคุณแก้ม ตำแหน่ง Business Consultant ที่คอราไลน์ ผู้เริ่มสายอาชีพจาก Auditor แต่วันนี้กลายเป็น Business Consultant ที่สร้างคุณค่าให้ลูกค้าทั้งองค์กร 1) อะไรคือจุดเปลี่ยนสำคัญที่ทำให้ตัดสินใจเปลี่ยนสายงานจาก Auditor มาเป็น Business Consultant? จุดเปลี่ยนคือความต้องการที่จะ 'Expand Scope' ของตัวเอง ต้อ


Data Steward ตำแหน่งที่ทำให้ข้อมูล"พร้อมใช้" แต่หลายองค์กรยังไม่รู้ว่าต้องมี
อยากให้ข้อมูลขององค์กรพร้อมใช้ ไม่มีปัญหาแตกต่าง ไม่ต้องตามแก้ซ้ำๆ? บทความนี้สรุปหน้าที่ของ Data Steward และทำไมตำแหน่งนี้จึงจำเป็นกว่าที่หลายองค์กรคิด


แจกฟรี Roadmap ด้าน Data Governance และ AI Governance สำหรับองค์กรปี 2026
ปี 2026 จะเป็นปีที่องค์กรต้องจัดระเบียบข้อมูลและใช้ AI อย่างมีกรอบกำหนด เมื่อ AI กำลังเข้าไปอยู่ในทุกระบบ ทุกทีม และทุกการตัดสินใจขององค์กร การใช้งานแบบไร้กรอบชัดเจน จึงอาจนำไปสู่ปัญหาใหญ่ เช่น การรั่วไหลของข้อมูล การตัดสินใจผิดพลาด ความเสี่ยงเชิงกฎหมาย และผลกระทบด้านชื่อเสียง องค์กรที่ประสบความสำเร็จในปี 2026 จึงเป็นองค์กรที่วางรากฐาน Data Governance และ AI Governance ตั้งแต่วันนี้! ตลอดทั้งปีนี้ คอราไลน์ชนะโครงการด้าน Data Governance และ AI Governance มากมาย เราจึงออก Roadm


Data Lineage คืออะไร สามารถแก้ปัญหา Data ในองค์กรได้อย่างไร?
Data Lineage คือ การ Track ที่มาที่ไปของ Data แต่ละ Set ทำให้เราทราบได้ว่า ความสัมพันธ์ของ Data แต่ละ Set เป็นอย่างไรหรือ Report นี้มีที่มาที่ไปจากข้อมูลชุดไหนบ้าง โดย ในการจะสร้าง Data Lineage ในเชิงเทคนิคไม่ได้ยาก เพราะเป็นการ Mapping โครงสร้างของ Database


จะเริ่มดำเนินการโครงการ Data Governance ต้องเริ่มจากอะไร?
การทำ Data Governance หรือการกำกับดูแลข้อมูลถือเป็นเรื่องที่ทุกคนต้องตระหนักและลงมือทำ เพื่อให้ข้อมูลภายในองคก์กร เป็นสินทรัพย์ที่มีคุณค่าและใช้ได้จริงอย่างโปร่งใสมากที่สุด หากถามว่าต้องเริ่มอย่างไร จำเป็นต้องเริ่มจาก การมีทีมงาน ไม่ว่าจะเป็น Data Governance Officer, Data Steward และทีม Support ต่าง ๆ เช่น ความเสี่ยง, Security, Compliance และ Legal ซึ่งแต่ละคนก็จะต้องไป ศึกษาเอกสารที่เกี่ยวข้อง ไม่ว่าจะเป็นมาตรฐานต่าง ๆ NIST, ISO, DAMA Book, DGI และ DGA ซึ่งเอกสารส่วนใหญ่ก็


สรุปมาให้แล้ว 4 ขั้นตอนสร้างโครงการ AI Governance ในองค์กร
ในวันที่หลายองค์กรเริ่มนำ AI เข้ามาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ยังมีสิ่งที่หลายแห่งยังมองข้ามคือ “AI Governance” หรือเข้าใจง่าย ๆ ว่าเป็นกลไกที่จะทำให้การใช้ AI ขององค์กร “ปลอดภัย โปร่งใส และตรวจสอบได้” ตามหลักสากล เช่น ISO/IEC 42001 หรือ AI Act ของสหภาพยุโรป . วันนี้ Coraline จึงจะมาเล่าถึง 4 ขั้นตอนสำคัญในการสร้างโครงการ AI Governance ในองค์กร สำหรับท่านที่ยังไม่รู้จะเริ่มอย่างไร . ขั้นที่ 1: ศึกษา (Study) เพราะ AI Governance ยังเป็นเรื่องใหม่ การเริ่มต้นต้องมาจาก “ความเข้าใจ”
