ข่าวสารและบทความ

การทำ Data Governance หรือการกำกับดูแลข้อมูลถือเป็นเรื่องที่ทุกคนต้องตระหนักและลงมือทำ เพื่อให้ข้อมูลภายในองคก์กร เป็นสินทรัพย์ที่มีคุณค่าและใช้ได้จริงอย่างโปร่งใสมากที่สุด หากถามว่าต้องเริ่มอย่างไร จำเป็นต้องเริ่มจาก การมีทีมงาน ไม่ว่าจะเป็น Data Governance Officer, Data Steward และทีม Support ต่าง ๆ เช่น ความเสี่ยง, Security, Compliance และ Legal  ซึ่งแต่ละคนก็จะต้องไป ศึกษาเอกสารที่เกี่ยวข้อง ไม่ว่าจะเป็นมาตรฐานต่าง ๆ NIST, ISO, DAMA Book, DGI และ DGA ซึ่งเอกสารส่วนใหญ่ก็

ในวันที่หลายองค์กรเริ่มนำ AI เข้ามาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ยังมีสิ่งที่หลายแห่งยังมองข้ามคือ “AI Governance” หรือเข้าใจง่าย ๆ ว่าเป็นกลไกที่จะทำให้การใช้ AI ขององค์กร “ปลอดภัย โปร่งใส และตรวจสอบได้” ตามหลักสากล เช่น ISO/IEC 42001 หรือ AI Act ของสหภาพยุโรป . วันนี้ Coraline จึงจะมาเล่าถึง 4 ขั้นตอนสำคัญในการสร้างโครงการ AI Governance ในองค์กร สำหรับท่านที่ยังไม่รู้จะเริ่มอย่างไร . ขั้นที่ 1: ศึกษา (Study) เพราะ AI Governance ยังเป็นเรื่องใหม่ การเริ่มต้นต้องมาจาก “ความเข้าใจ”

ทำโครงการ Data Governance แล้วไม่เห็นผล? อาจไม่ใช่เพราะแนวคิดผิด แต่เพราะ “การลงมือจริง” ยังไม่เกิดขึ้น ปัญหานี้เกิดขึ้นบ่อยกว่าที่ท่านคิด และเหตุผลไม่ใช่เพราะทีมทำงานไม่มีศักยภาพ แต่เพราะโครงการถูกออกแบบให้ “ส่งมอบบนกระดาษ” มากกว่า “สร้างการเปลี่ยนแปลงจริง” ที่ Coraline เราเชื่อว่า Data Governance ต้อง ลงมือทำให้เห็นผลและต้องเริ่มจากการเข้าใจโครงสร้าง ข้อมูล กระบวนการ และคนขององค์กรจริง ๆ ตลอดระยะเวลาที่ผ่านมา เราช่วยองค์กรต่าง ๆ วางโครงสร้างการบริหารจัดการข้อมูลที่เหมาะกับบ

ทุกวันนี้ หลายองค์กรมีการนำ AI มาใช้กันอย่างแพร่หลาย โดยเฉพาะการใช้ AI มาเป็นส่วนหนึ่งของการทำงาน อย่างไรก็ตาม ระบบ AI ที่ทำงานอัตโนมัติอาจสร้างความเสียหายให้บุคคล และองค์กร ทำให้ต้องมีการควบคุมอย่างใกล้ชิด

เมื่อข้อมูลกลายเป็นสินทรัพย์หลักขององค์กร สิ่งที่จำเป็นไม่แพ้การเก็บข้อมูล คือ “การกำกับดูแลข้อมูลอย่างเป็นระบบ” หรือการทำ Data Governance ที่ทำให้องค์กรใช้ข้อมูลได้อย่างมีทิศทาง โปร่งใส และสร้างคุณค่าได้จริงในระยะยาว

ในยุคที่ข้อมูลเป็นสินทรัพย์ขององค์กร Data Governance ถือเป็น “รากฐาน” ของการใช้ข้อมูลให้เกิดคุณค่าอย่างยั่งยืน เพราะหากไม่มีนโยบายและการกำกับดูแลที่ชัดเจน ข้อมูลที่องค์กรมีอยู่มากมาย ก็ไม่ต่างจากทรัพยากรที่ใช้ไม่เป็นประโยชน์