ข่าวสารและบทความ

AI Governance เป็นสิ่งที่ทุกองค์กร “ต้องทำ” ไม่ใช่แค่เป็นการแสดงความรับผิดชอบในการใช้ AI แต่เป็นข้อกฎหมายสากล เพื่อป้องกันความเสี่ยงที่จะเกิดขึ้นจากการใช้ AI หนังสือเล่มล่าสุดโดย ดร. อสมา กุลวานิชไชยนันท์ ผู้เขียนหนังสือขายดี Big Data Series I–III, Data Governance in Action, Road to Data Driven Organizations และอีกมากมาย

Data Steward มีบทบาทในการศึกษาและออกแบบกระบวนการด้านธรรมาภิบาลข้อมูล (Data Governance) เพื่อกำหนดเป็นนโยบาย มาตรฐาน และแนวปฏิบัติขององค์กร จากนั้นจึงนำไปใช้เป็นกรอบในการตรวจสอบข้อมูลที่อยู่ในระบบต่าง ๆ

ก่อนการดำเนินการโครงการ Data Governance และติดตั้งระบบ Data Catalog ปัญหาที่เกิดขึ้น คือ เมื่อ User ต้องการข้อมูล จะต้องไปขอที่ฝ่าย IT ซึ่ง IT จะต้องไปค้นหาข้อมูลในระบบต่าง ๆ เพื่อแสดงรายละเอียดที่ต้องการ โดยที่ระบบนั้นไม่มี Metadata หรือ Data Dictionary ส่งผลให้ข้อมูลที่ IT ส่งให้ อาจจะถูกต้องบ้างหรือไม่ถูกบ้าง อีกทั้งฝ่าย IT ไม่ใช่เจ้าของข้อมูล

Agentic AI คือ การสร้าง AI ที่มี Agent ในการพิจารณาหา Solution ซึ่งเป็นการผสมผสานระหว่าง AI หลากหลายประเภท สร้างเป็น workflow เพื่อตอบสนองความต้องการด้านธุรกิจ

ในยุคที่ AI เข้ามามีบทบาทสำคัญในทุกภาคส่วนของธุรกิจและสังคม การเข้าใจและจัดการกับความเสี่ยงของ AI จึงเป็นสิ่งจำเป็น เพื่อให้การใช้ AI เป็นไปอย่างโปร่งใส น่าเชื่อถือ และปลอดภัย หลักสูตร AI Governance ถูกออกแบบมาเพื่อเตรียมองค์กรของคุณให้พร้อมรับมือกับกฎระเบียบใหม่อย่าง EU AI Act ซึ่งจะเป็นมาตรฐานสำคัญระดับโลกในการกำกับดูแล AI

AI Governance อาจจะเป็นเรื่องใหม่สำหรับหลายองค์กร แต่หลักสูตรนี้ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้เข้าใจ AI อย่างรอบด้านและลึกซึ้งยิ่งขึ้น โดยเนื้อหาครอบคลุมทั้งมาตรฐานที่เกี่ยวข้องกับ AI Governance อาทิ ISO, Risk Management Framework, Foundation ด้านการพัฒนา AI, ข้อกฎหมายที่เกี่ยวข้อง, AI Risk Canvas เครื่องมือสำหรับช่วยกลั่นกรองและประเมินความเสี่ยงเบื้องต้น ก่อนนำ AI ไปใช้งาน พัฒนาโดย Coraline