ข่าวสารและบทความ

ปี 2026 ถูกมองว่าเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญของ AI Governance เมื่อกฎหมายและมาตรการกำกับดูแล AI เริ่มมีผลบังคับใช้จริง องค์กรต้องเตรียมความพร้อมอย่างไร?

ปี 2026 คือปีแห่งการบังคับใช้ EU AI Act อย่างเต็มรูปแบบ ซึ่งจะยกระดับมาตรฐาน AI Governance และ AI Compliance ทั่วโลก ธุรกิจไทยต้องเตรียมความพร้อมอย่างไร?

AI Governance คือกรอบการกำกับดูแล AI ที่องค์กรต้องมี เพื่อควบคุมความเสี่ยง สร้างความโปร่งใส และใช้งาน AI อย่างรับผิดชอบ บทความนี้สรุปแนวคิด หลักการ และเหตุผลที่องค์กรไม่ควรมองข้าม

ภาครัฐกับการลงทุนด้าน AI : หากเปิด TOR (Terms of Reference หรือเอกสารกำหนดขอบเขตและรายละเอียดของโครงการ) ของภาครัฐในตอนนี้ ทุก ๆ โครงการก็จะต้องมีคำว่า “AI” ห้อยท้าย อาจจะเป็นเพราะภาคราชการกำลังพยายามผลักดันด้าน AI แต่จะทราบได้อย่างไรว่า โครงการนั้นเป็นโครงการที่คู่ควรกับการใช้ AI จริงหรือไม่ คำตอบคือ ให้เราหาประโยชน์ของการพัฒนาระบบนั้น หรือมองหาเหตุและผล ที่มาที่ไป ปัญหาต้นเรื่องที่ทำให้ต้องพัฒนาระบบ เช่น สร้างระบบ AI สำหรับการทำ Smart City โดยนำ AI มาทำ Object Detection...

อยากให้ข้อมูลขององค์กรพร้อมใช้ ไม่มีปัญหาแตกต่าง ไม่ต้องตามแก้ซ้ำๆ? บทความนี้สรุปหน้าที่ของ Data Steward และทำไมตำแหน่งนี้จึงจำเป็นกว่าที่หลายองค์กรคิด

ปี 2026 จะเป็นปีที่องค์กรต้องจัดระเบียบข้อมูลและใช้ AI อย่างมีกรอบกำหนด เมื่อ AI กำลังเข้าไปอยู่ในทุกระบบ ทุกทีม และทุกการตัดสินใจขององค์กร การใช้งานแบบไร้กรอบชัดเจน จึงอาจนำไปสู่ปัญหาใหญ่ เช่น การรั่วไหลของข้อมูล การตัดสินใจผิดพลาด ความเสี่ยงเชิงกฎหมาย และผลกระทบด้านชื่อเสียง องค์กรที่ประสบความสำเร็จในปี 2026 จึงเป็นองค์กรที่วางรากฐาน Data Governance และ AI Governance ตั้งแต่วันนี้! ตลอดทั้งปีนี้ คอราไลน์ชนะโครงการด้าน Data Governance และ AI Governance มากมาย เราจึงออก Roadm

เมื่อองค์กรทั่วโลกเร่งนำ AI เข้ามาใช้ ไม่ว่าจะเพื่อการขาย การตลาด การคาดการณ์ หรือการบริการลูกค้า แน่นอนว่าสิ่งที่ตามมาคือ...

Agentic AI คือ การสร้าง AI ที่มี Agent ในการพิจารณาหา Solution ซึ่งเป็นการผสมผสานระหว่าง AI หลากหลายประเภท สร้างเป็น workflow เพื่อตอบสนองความต้องการด้านธุรกิจ

Agentic AI เป็น AI ที่สามารถทำงานซับซ้อนได้โดยอัตโนมัติ ครอบคลุมเทคโนโลยีที่หลากหลาย ต่างกับ AI ทั่วไป หรือแม้แต่ Generative ที่เราคุ้นเคย

AI Governance คือ การกำกับ AI กล่าวคือ ถ้าองค์กรไหนมีการสร้าง หรือนำ AI มาใช้งาน จะต้องมีกระบวนการต่าง ๆ ในการควบคุมการทำงานของ AI