

จบลงไปแล้วกับหลักสูตร Data Governance in Action Class & Workshop รุ่นที่ 9
หลักสูตรที่เน้นการเรียนรู้เรื่อง Data Governance ในเชิงปฏิบัติ ผ่านประสบการณ์จริงจากการพัฒนาโครงการโดยผู้เชี่ยวชาญ เนื้อหาครอบคลุมความรู้เกี่ยวกับการกำหนดกฎระเบียบ กระบวนการ และแนวทางในการบริหารจัดการข้อมูลอย่างเป็นระบบ เพื่อให้การใช้ข้อมูลในองค์กรเกิดประสิทธิภาพสูงสุด เมื่อมีกฎเกณฑ์อย่างชัดเจนแล้ว จะสามารถนำข้อมูลไปบริหารจัดการตามแนวทางที่วางไว้ ก่อนนำไปใช้งานต่อได้อย่างมั่นใจและปลอดภัย


ภาพบรรยากาศการบรรยายหลักสูตร Digital Health Transformation
เมื่อวันที่ 26 มิถุนายน 2568 บริษัทคอราไลน์ได้รับเกียรติในการบรรยายหลักสูตร Digital Health Transformation หัวข้อ Big Data in Healthcare ให้กับตัวแทนบุคลากรทางการแพทย์จากกระทรวงสาธารณสุข


ปัญหาการขาด Data Literacy ในองค์กร
Data Literacy คือ ความสามารถในการตีความ วิเคราะห์ และเข้าใจข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อนำข้อมูลไปใช้ในการสื่อสาร ตัดสินใจ และแก้ปัญหาในเชิงธุรกิจอย่างเกิดประโยชน์สูงสุด Data Literacy ถือเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในยุค Data-Driven Business


ใครเป็นคนสร้าง Metadata
Metadata คือ คำอธิบายชุดข้อมูล ซึ่งเป็นการอธิบายข้อมูลเชิงธุรกิจและเชิงเทคนิค เพื่อให้ผู้ใช้งานทำความเข้าใจข้อมูลชุดนั้น ๆ ก่อนนำข้อมูลไปใช้งาน


มีทีม IT แต่ออกแบบ Data Architecture ไม่ได้ ให้ Coraline ช่วยได้
โดยทั่วไปแล้ว ทีม IT ภายในองค์กร มีหน้าที่หลักในการดูแลและบำรุงระบบเพื่อให้ใช้งานได้ต่อเนื่อง ซึ่งงานส่วนใหญ่ไม่ใช่การออกแบบ จึงอาจขาดทักษะในการวาง Pipeline และการเลือกใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ ทำให้ไม่สามารถออกแบบ Data Pipeline หรือวาง Roadmap สำหรับ Data Architecture ขององค์กรได้ การออกแบบจึงเป็นหน้าที่ของที่ปรึกษาที่มีประสบการณ์


Data Mart มีไว้เพื่ออะไร
องค์ประกอบของ Data Hub แบ่งออกเป็น 3 ส่วน ได้แก่ Data lake เอาไว้เก็บข้อมูลดิบ หรือข้อมูลที่ยังไม่ได้ Process รวมไปถึง Unstructured Data ต่อมาจะมีการ Transform และเก็บข้อมูลที่พร้อมใช้ไว้ที่ Data Warehouse และจะมีส่วนของ Data Mart ที่เอาไว้เก็บผลลัพธ์เพื่อออกเป็น Report หรือเป็นแหล่งเก็บข้อมูลของ User ที่ไม่รวมกับข้อมูลส่วนอื่นเหมือน Data Warehouse


Data Steward ต้องมีกี่คน
โครงการ Data Governance มีการแบ่ง Phase ในการทำงานออกเป็น 4 ส่วนด้วยกัน ได้แก่
1. Study - ศึกษา Framework กฎหมายที่เกี่ยวข้อง และรายละเอียดต่าง ๆ เพื่อทำความเข้าใจ Data Governance
2.Design - ออกแบบนโยบาย มาตรฐาน ตัวชี้วัด และกระบวนการต่าง ๆ เพื่อพัฒนาโครงการ Data Governance
3. Implement - นำข้อมูลที่มีในระบบ มากำกับดูแลตามมาตรฐาน และกระบวนการที่ได้ออกแบบเอาไว้
4. Monitor - ติดตามผลในการกำกับดูแลข้อมูล ตามวัฏจักรข้อมูล


PDPA กับ Data Governance เกี่ยวข้องกันอย่างไร
PDPA เป็นคำย่อของ พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล เป็นกฎหมายที่ทุกองค์กรที่มีการเก็บข้อมูลส่วนบุคคลต้องนำไปปฏิบัติ โดยมีโทษทั้งทางอาญา แพ่ง และปกครอง หากมีข้อมูลรั่วไหล หรือมีการกระทำผิดต่อข้อกฎหมาย


Coraline เปิดตัว Data Catalog Platform สำหรับโครงการ Data Governance ภายใต้ชื่อ AutoGov
AutoGov คือ เครื่องมือในการกำกับดูแลข้อมูลขององค์กรสำหรับโครงการ Data Governance ที่ถูกพัฒนาขึ้นโดย Coraline


ทำไมต้องไป Cloud First
เราได้ยินนโยบาย Cloud First มาโดยตลอด ไม่ว่าจะเป็นภาครัฐหรือเอกชน เพราะอะไร มาหาคำตอบจาก 3 เหตุผลดังนี้ 1. โอกาสในการได้ใช้เทคโนโลยีที่ทันสมัยและตอบโจทย์มากกว่า 2. Cost Efficiency 3. Productivity
