Generative AI สร้าง Value ให้องค์กรได้แค่ 10%
อ้างอิงจากการบรรยายโดย คุณนริศ สถาผลเดชา ประธานกลุ่ม บริหารจัดการข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูล ของ TTB ได้กล่าวในงาน Databricks Data
ความแตกต่างระหว่าง Traditional AI และ Generative AI
Traditional AI คือ ระบบที่มีความสามารถในการเรียนรู้จากข้อมูลและตัดสินใจหรือคาดการณ์ตามข้อมูลนั้น ๆ โดยที่ไม่สามารถสร้างอะไรใหม่ได้...
Data Analytics คืออะไร ? ธุรกิจทำแล้วได้อะไร ?
Data Analytics คือ กระบวนการนำข้อมูลต่าง ๆ ที่ได้รวบรวมมา นำมาวิเคราะห์รูปแบบและแนวโน้ม เพื่อหาความสัมพันธ์ของข้อมูลเชิงลึก...
Data Canvas ตัวช่วยประเมินความพร้อมก่อนดำเนินโครงการ Data Analytics
จากการรายงานของ Gartner พบว่า โครงการ Data Analytics กว่า 80% โครงการ ไม่ประสบความสำเร็จ เนื่องมาจากความไม่พร้อมของข้อมูล...
ปัจจัยที่ทำให้โครงการ Data Analytics ประสบความสำเร็จ
จากรายงานของ Gartner พบว่าโครงการ Data Analytics ส่วนใหญ่ไม่ประสบความสำเร็จ โดยเหตุผลส่วนใหญ่คือ Model ที่ได้รับการพัฒนานั้นไม่สามารถนำไป...
5 ตัวอย่างโครงการ Data Analytics ของจริง!
โครงการ Data Analytics ในยุค Big Data คือ โครงการที่มีการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ มีความหลากหลายของข้อมูล และมีการนำมาสร้างเป็นระบบ...
ความเข้าใจผิด ในการพัฒนาโครงการ Data Analytics
โครงการ Data Analytics ในยุค Big Data แบ่งออกเป็น 2 รูปแบบ คือ 1. โครงการที่ไม่มีการขึ้นเป็น Data Platform โดยการพัฒนาโครงการจะเป็นการนำข...
4 เรื่อง ที่ทำให้โครงการ Data Analytics ไม่สำเร็จ
การทำ Data Analytics ช่วยขยายโอกาสทางธุรกิจได้อย่างมหาศาล เช่น พัฒนา Customer Experience, ต่อยอดการขายทั้ง Cross-Selling, Upselling...
โครงการ Data Analytics แบบไหน ที่ต้องใช้ Developer
โครงการ Data Analytics แบบไหน ที่ต้องใช้ Developer
ผลลัพธ์จาก Data Analytics นำไปใช้งานอย่างไร?
การทำ Data Analytics แบ่งเป็น 2 รูปแบบหลัก คือ
1. One-time Analytics
2. Automated Analytics