โครงการ Data Governance ที่องค์กร “ทำได้จริง” ต้องที่ Coraline
Data Governance ที่ใช้งานได้จริงต้องมากกว่าแค่นโยบาย Coraline ช่วยองค์กรออกแบบและดำเนินโครงการ Data Governance ที่ตรวจสอบได้ ขยายได้ และพร้อมรองรับ Compliance Analytics และ AI
“ใคร” คือ ลูกค้าของ Coraline
บริการของ Coraline ประกอบไปด้วย
Generative AI สร้าง Value ให้องค์กรได้แค่ 10%
อ้างอิงจากการบรรยายโดย คุณนริศ สถาผลเดชา ประธานกลุ่ม บริหารจัดการข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูล ของ TTB ได้กล่าวในงาน Databricks Data
ความแตกต่างระหว่าง Traditional AI และ Generative AI
Traditional AI คือ ระบบที่มีความสามารถในการเรียนรู้จากข้อมูลและตัดสินใจหรือคาดการณ์ตามข้อมูลนั้น ๆ โดยที่ไม่สามารถสร้างอะไรใหม่ได้...
Data Analytics คืออะไร ? ธุรกิจทำแล้วได้อะไร ?
Data Analytics คืออะไร ? ธุรกิจทำแล้วได้อะไร ? Data Analytics คือ กระบวนการนำข้อมูลต่าง ๆ ที่ได้รวบรวมมา นำมาวิเคราะห์รูปแบบและแนวโน้ม...
Data Canvas ตัวช่วยประเมินความพร้อมก่อนดำเนินโครงการ Data Analytics
จากการรายงานของ Gartner พบว่า โครงการ Data Analytics กว่า 80% โครงการ ไม่ประสบความสำเร็จ เนื่องมาจากความไม่พร้อมของข้อมูล...
ปัจจัยที่ทำให้โครงการ Data Analytics ประสบความสำเร็จ
จากรายงานของ Gartner พบว่าโครงการ Data Analytics ส่วนใหญ่ไม่ประสบความสำเร็จ โดยเหตุผลส่วนใหญ่คือ Model ที่ได้รับการพัฒนานั้นไม่สามารถนำไป...
5 ตัวอย่างโครงการ Data Analytics ของจริง!
โครงการ Data Analytics ในยุค Big Data คือ โครงการที่มีการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ มีความหลากหลายของข้อมูล และมีการนำมาสร้างเป็นระบบ...
ความเข้าใจผิด ในการพัฒนาโครงการ Data Analytics
โครงการ Data Analytics ในยุค Big Data แบ่งออกเป็น 2 รูปแบบ คือ 1. โครงการที่ไม่มีการขึ้นเป็น Data Platform โดยการพัฒนาโครงการจะเป็นการนำข...
4 เรื่อง ที่ทำให้โครงการ Data Analytics ไม่สำเร็จ
การทำ Data Analytics ช่วยขยายโอกาสทางธุรกิจได้อย่างมหาศาล เช่น พัฒนา Customer Experience, ต่อยอดการขายทั้ง Cross-Selling, Upselling...