

พัฒนา Agentic AI ที่ตอบโจทย์ธุรกิจ ด้วยผู้เชี่ยวชาญตัวจริง
Agentic AI คือ การสร้าง AI ที่มี Agent ในการพิจารณาหา Solution ซึ่งเป็นการผสมผสานระหว่าง AI หลากหลายประเภท สร้างเป็น workflow เพื่อตอบสนองความต้องการด้านธุรกิจ


สมัครได้แล้ววันนี้ หลักสูตร AI Governance for Enterprise Class รุ่นที่ 2
ในยุคที่ AI เข้ามามีบทบาทสำคัญในทุกภาคส่วนของธุรกิจและสังคม การเข้าใจและจัดการกับความเสี่ยงของ AI จึงเป็นสิ่งจำเป็น เพื่อให้การใช้ AI เป็นไปอย่างโปร่งใส น่าเชื่อถือ และปลอดภัย หลักสูตร AI Governance ถูกออกแบบมาเพื่อเตรียมองค์กรของคุณให้พร้อมรับมือกับกฎระเบียบใหม่อย่าง EU AI Act ซึ่งจะเป็นมาตรฐานสำคัญระดับโลกในการกำกับดูแล AI


ภาพบรรยากาศหลักสูตร AI Governance for Enterprise Class รุ่นที่ 1
AI Governance อาจจะเป็นเรื่องใหม่สำหรับหลายองค์กร แต่หลักสูตรนี้ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้เข้าใจ AI อย่างรอบด้านและลึกซึ้งยิ่งขึ้น โดยเนื้อหาครอบคลุมทั้งมาตรฐานที่เกี่ยวข้องกับ AI Governance อาทิ ISO, Risk Management Framework, Foundation ด้านการพัฒนา AI, ข้อกฎหมายที่เกี่ยวข้อง, AI Risk Canvas เครื่องมือสำหรับช่วยกลั่นกรองและประเมินความเสี่ยงเบื้องต้น ก่อนนำ AI ไปใช้งาน พัฒนาโดย Coraline


การันตีความสำเร็จมากกว่า 10 รุ่น กับ Data Governance in Action Class & Workshop หลักสูตรการกำกับดูแลข้อมูลในเชิงปฏิบัติ เพื่อสร้างรากฐานที่สำคัญในการใช้ข้อมูลในองค์กร
Data Governance คือ โครงการสำคัญที่ต้องดำเนินการ เพื่อให้มั่นใจว่า การจัดการข้อมูลในองค์กรเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ และมีการกำกับดูแลอย่างเหมาะสม ซึ่งภายในหลักสูตรได้มีการอธิบายการดำเนินโครงการ Data Governance ทีละขั้นให้ประสบความสำเร็จ ครอบคลุมทุกหัวข้อของการกำกับดูแลข้อมูล ตั้งแต่ Data Quality, Data Security, Data Lineage, Data Classification ไปจนถึงการเปรียบเทียบ Data Catalog พร้อม Workshop สุดเข้มข้นที่ให้ผู้อบรมทุกท่านร่วมแชร์ประสบการณ์ และความคิดเห็น


ทำไม Data Catalog จึงสำคัญ
ปัญหาที่พบในปัจจุบันคือ ผู้ใช้งาน หรือ User มักจะขอข้อมูลจากฝ่าย IT โดยอธิบายรายละเอียดข้อมูลที่ต้องการ จากนั้น IT จึงไปค้นหาและส่งมอบข้อมูลให้ แต่เมื่อ User ได้รับข้อมูล บางครั้งกลับพบว่าข้อมูลไม่ถูกต้อง ไม่ครบถ้วน หรือไม่อยู่ในรูปแบบที่พร้อมใช้งาน ทำให้แต่ละคนต้องแก้ไขปัญหาด้วยตนเอง ผลลัพธ์ที่ได้คือ รายงานไม่สามารถใช้งานได้จริง เนื่องจากข้อมูลไม่มีความพร้อมใช้


ใครเป็นคนสร้าง Data Dictionary
Data Dictionary เป็นการอธิบายรายละเอียดในเชิงโครงสร้างของข้อมูล อาทิ ชื่อ Table, ชื่อ Column, ประเภทข้อมูล (Data Type) ในเชิงการใช้งาน Data Dictionary มีประโยชน์อย่างมากในการทำความเข้าใจข้อมูลในแต่ละ field ทำให้ผู้ใช้งานสามารถเลือกได้ว่า ต้องการนำข้อมูลจาก Column ใดไปใช้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง
