ข่าวสารและบทความ

ระบบกลางที่ช่วยในการค้นหา เข้าถึง และร้องขอข้อมูลได้ง่ายและปลอดภัย ด้วยฟีเจอร์หลัก: Data Discovery, Data Lineage, Data Quality, Metadata, Data Classification, Data Monitoring, Data Request

Data Literacy คือ ความสามารถในการตีความ วิเคราะห์ และเข้าใจข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อนำข้อมูลไปใช้ในการสื่อสาร ตัดสินใจ และแก้ปัญหาในเชิงธุรกิจอย่างเกิดประโยชน์สูงสุด Data Literacy ถือเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในยุค Data-Driven Business

ในยุคที่ข้อมูล และ AI เข้ามามีบทบาทสำคัญกับองค์กร ทั้งในกระบวนการทำงานหรือการตัดสินใจในธุรกิจ ผู้บริหารและทีมงานจึงควรมีความเข้าใจอย่างชัดเจนว่า Data Management, Data Governance และ AI Governance คืออะไร เกี่ยวข้องหรือแตกต่างก้นอย่างไร อะไรควรทำก่อนหลัง เพื่อให้องค์กรของคุณมีการบริหารจัดการข้อมูลและ AI อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ

Metadata คือ คำอธิบายชุดข้อมูล ซึ่งเป็นการอธิบายข้อมูลเชิงธุรกิจและเชิงเทคนิค เพื่อให้ผู้ใช้งานทำความเข้าใจข้อมูลชุดนั้น ๆ ก่อนนำข้อมูลไปใช้งาน

Data Governance คือ โครงการสำคัญที่ต้องดำเนินการ เพื่อให้มั่นใจว่า การจัดการข้อมูลในองค์กรเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ และมีการกำกับดูแลอย่างเหมาะสม ซึ่งภายในหลักสูตรได้มีการอธิบายการดำเนินโครงการ Data Governance ทีละขั้นให้ประสบความสำเร็จ ครอบคลุมทุกหัวข้อของการกำกับดูแลข้อมูล ตั้งแต่ Data Quality, Data Security, Data Lineage, Data Classification ไปจนถึงการเปรียบเทียบ Data Catalog พร้อม Workshop สุดเข้มข้นที่ให้ผู้อบรมทุกท่านร่วมแชร์ประสบการณ์ และความคิดเห็น

โดยทั่วไปแล้ว ทีม IT ภายในองค์กร มีหน้าที่หลักในการดูแลและบำรุงระบบเพื่อให้ใช้งานได้ต่อเนื่อง ซึ่งงานส่วนใหญ่ไม่ใช่การออกแบบ จึงอาจขาดทักษะในการวาง Pipeline และการเลือกใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ ทำให้ไม่สามารถออกแบบ Data Pipeline หรือวาง Roadmap สำหรับ Data Architecture ขององค์กรได้ การออกแบบจึงเป็นหน้าที่ของที่ปรึกษาที่มีประสบการณ์