ข่าวสารและบทความ

ในวันที่หลายองค์กรเริ่มนำ AI เข้ามาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ยังมีสิ่งที่หลายแห่งยังมองข้ามคือ “AI Governance” หรือเข้าใจง่าย ๆ ว่าเป็นกลไกที่จะทำให้การใช้ AI ขององค์กร “ปลอดภัย โปร่งใส และตรวจสอบได้” ตามหลักสากล เช่น ISO/IEC 42001 หรือ AI Act ของสหภาพยุโรป . วันนี้ Coraline จึงจะมาเล่าถึง 4 ขั้นตอนสำคัญในการสร้างโครงการ AI Governance ในองค์กร สำหรับท่านที่ยังไม่รู้จะเริ่มอย่างไร . ขั้นที่ 1: ศึกษา (Study) เพราะ AI Governance ยังเป็นเรื่องใหม่ การเริ่มต้นต้องมาจาก “ความเข้าใจ”

ทำโครงการ Data Governance แล้วไม่เห็นผล? อาจไม่ใช่เพราะแนวคิดผิด แต่เพราะ “การลงมือจริง” ยังไม่เกิดขึ้น ปัญหานี้เกิดขึ้นบ่อยกว่าที่ท่านคิด และเหตุผลไม่ใช่เพราะทีมทำงานไม่มีศักยภาพ แต่เพราะโครงการถูกออกแบบให้ “ส่งมอบบนกระดาษ” มากกว่า “สร้างการเปลี่ยนแปลงจริง” ที่ Coraline เราเชื่อว่า Data Governance ต้อง ลงมือทำให้เห็นผลและต้องเริ่มจากการเข้าใจโครงสร้าง ข้อมูล กระบวนการ และคนขององค์กรจริง ๆ ตลอดระยะเวลาที่ผ่านมา เราช่วยองค์กรต่าง ๆ วางโครงสร้างการบริหารจัดการข้อมูลที่เหมาะกับบ

ทุกวันนี้ หลายองค์กรมีการนำ AI มาใช้กันอย่างแพร่หลาย โดยเฉพาะการใช้ AI มาเป็นส่วนหนึ่งของการทำงาน อย่างไรก็ตาม ระบบ AI ที่ทำงานอัตโนมัติอาจสร้างความเสียหายให้บุคคล และองค์กร ทำให้ต้องมีการควบคุมอย่างใกล้ชิด

ในยุคที่ข้อมูลเป็นสินทรัพย์ขององค์กร Data Governance ถือเป็น “รากฐาน” ของการใช้ข้อมูลให้เกิดคุณค่าอย่างยั่งยืน เพราะหากไม่มีนโยบายและการกำกับดูแลที่ชัดเจน ข้อมูลที่องค์กรมีอยู่มากมาย ก็ไม่ต่างจากทรัพยากรที่ใช้ไม่เป็นประโยชน์

AI Governance คือการกำกับดูแลการใช้ AI อย่างมีธรรมาภิบาล โครงการสำคัญที่ทุกองค์กรต้องทำ เพื่อป้องกันความเสี่ยงและสร้างความน่าเชื่อถือในการใช้ AI

เมื่อองค์กรทั่วโลกเร่งนำ AI เข้ามาใช้ ไม่ว่าจะเพื่อการขาย การตลาด การคาดการณ์ หรือการบริการลูกค้า แน่นอนว่าสิ่งที่ตามมาคือ...