ข่าวสารและบทความ

Data Governance คือ โครงการสำคัญที่ต้องดำเนินการ เพื่อให้มั่นใจว่า การจัดการข้อมูลในองค์กรเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ และมีการกำกับดูแลอย่างเหมาะสม ซึ่งภายในหลักสูตรได้มีการอธิบายการดำเนินโครงการ Data Governance ทีละขั้นให้ประสบความสำเร็จ ครอบคลุมทุกหัวข้อของการกำกับดูแลข้อมูล ตั้งแต่ Data Quality, Data Security, Data Lineage, Data Classification ไปจนถึงการเปรียบเทียบ Data Catalog พร้อม Workshop สุดเข้มข้นที่ให้ผู้อบรมทุกท่านร่วมแชร์ประสบการณ์ และความคิดเห็น

โดยทั่วไปแล้ว ทีม IT ภายในองค์กร มีหน้าที่หลักในการดูแลและบำรุงระบบเพื่อให้ใช้งานได้ต่อเนื่อง ซึ่งงานส่วนใหญ่ไม่ใช่การออกแบบ จึงอาจขาดทักษะในการวาง Pipeline และการเลือกใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ ทำให้ไม่สามารถออกแบบ Data Pipeline หรือวาง Roadmap สำหรับ Data Architecture ขององค์กรได้ การออกแบบจึงเป็นหน้าที่ของที่ปรึกษาที่มีประสบการณ์

องค์ประกอบของ Data Hub แบ่งออกเป็น 3 ส่วน ได้แก่ Data lake เอาไว้เก็บข้อมูลดิบ หรือข้อมูลที่ยังไม่ได้ Process รวมไปถึง Unstructured Data ต่อมาจะมีการ Transform และเก็บข้อมูลที่พร้อมใช้ไว้ที่ Data Warehouse และจะมีส่วนของ Data Mart ที่เอาไว้เก็บผลลัพธ์เพื่อออกเป็น Report หรือเป็นแหล่งเก็บข้อมูลของ User ที่ไม่รวมกับข้อมูลส่วนอื่นเหมือน Data Warehouse

โครงการ Data Governance มีการแบ่ง Phase ในการทำงานออกเป็น 4 ส่วนด้วยกัน ได้แก่ 1. Study - ศึกษา Framework กฎหมายที่เกี่ยวข้อง และรายละเอียดต่าง ๆ เพื่อทำความเข้าใจ Data Governance 2.Design - ออกแบบนโยบาย มาตรฐาน ตัวชี้วัด และกระบวนการต่าง ๆ เพื่อพัฒนาโครงการ Data Governance  3. Implement - นำข้อมูลที่มีในระบบ มากำกับดูแลตามมาตรฐาน และกระบวนการที่ได้ออกแบบเอาไว้  4. Monitor - ติดตามผลในการกำกับดูแลข้อมูล ตามวัฏจักรข้อมูล 

PDPA เป็นคำย่อของ พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล เป็นกฎหมายที่ทุกองค์กรที่มีการเก็บข้อมูลส่วนบุคคลต้องนำไปปฏิบัติ โดยมีโทษทั้งทางอาญา แพ่ง และปกครอง หากมีข้อมูลรั่วไหล หรือมีการกระทำผิดต่อข้อกฎหมาย

AutoGov คือ เครื่องมือในการกำกับดูแลข้อมูลขององค์กรสำหรับโครงการ Data Governance ที่ถูกพัฒนาขึ้นโดย Coraline