ข่าวสารและบทความ

ภาครัฐกับการลงทุนด้าน AI : หากเปิด TOR (Terms of Reference หรือเอกสารกำหนดขอบเขตและรายละเอียดของโครงการ) ของภาครัฐในตอนนี้ ทุก ๆ โครงการก็จะต้องมีคำว่า “AI” ห้อยท้าย อาจจะเป็นเพราะภาคราชการกำลังพยายามผลักดันด้าน AI แต่จะทราบได้อย่างไรว่า โครงการนั้นเป็นโครงการที่คู่ควรกับการใช้ AI จริงหรือไม่ คำตอบคือ ให้เราหาประโยชน์ของการพัฒนาระบบนั้น หรือมองหาเหตุและผล ที่มาที่ไป ปัญหาต้นเรื่องที่ทำให้ต้องพัฒนาระบบ เช่น สร้างระบบ AI สำหรับการทำ Smart City โดยนำ AI มาทำ Object Detection...

AI กำลังถูกใช้งานในองค์กรเร็วกว่า “ระบบกำกับดูแล” และเมื่อ AI เริ่มกระทบกฎหมาย ความเสี่ยง และชื่อเสียงองค์กร คำถามไม่ใช่แค่ว่า องค์กรควรทำ AI Governance ไหม แต่คือ องค์กรของคุณพร้อมแค่ไหน ถ้าวันหนึ่งต้องถูกตรวจสอบจริง ในปีนี้ Coraline จึงเปิดตัว บริการด้าน AI Governance อย่างเป็นทางการ ซึ่งเป็นบริษัทเดียวในประเทศไทยที่ให้บริการ End-to-End ด้าน Data Governance และ AI Governance ตั้งแต่ Enterprise Architecture, Consult, Governance, Implementation ไปจนถึง Trainingทำให้ AI Gover

เพราะที่คอราไลน์ ทุกคนได้โอกาส ในโลกการทำงาน ไม่ใช่ทุกที่ที่จะเปิดโอกาสให้คุณเริ่มต้นใหม่ แต่ที่คอราไลน์ เราเชื่อว่า ศักยภาพของคนไม่ได้ถูกจำกัดด้วยตำแหน่งเดิม และนี่คือเรื่องราวของคุณแก้ม ตำแหน่ง Business Consultant ที่คอราไลน์ ผู้เริ่มสายอาชีพจาก Auditor แต่วันนี้กลายเป็น Business Consultant ที่สร้างคุณค่าให้ลูกค้าทั้งองค์กร 1) อะไรคือจุดเปลี่ยนสำคัญที่ทำให้ตัดสินใจเปลี่ยนสายงานจาก Auditor มาเป็น Business Consultant? จุดเปลี่ยนคือความต้องการที่จะ 'Expand Scope' ของตัวเอง ต้อ

อยากให้ข้อมูลขององค์กรพร้อมใช้ ไม่มีปัญหาแตกต่าง ไม่ต้องตามแก้ซ้ำๆ? บทความนี้สรุปหน้าที่ของ Data Steward และทำไมตำแหน่งนี้จึงจำเป็นกว่าที่หลายองค์กรคิด

ปี 2026 จะเป็นปีที่องค์กรต้องจัดระเบียบข้อมูลและใช้ AI อย่างมีกรอบกำหนด เมื่อ AI กำลังเข้าไปอยู่ในทุกระบบ ทุกทีม และทุกการตัดสินใจขององค์กร การใช้งานแบบไร้กรอบชัดเจน จึงอาจนำไปสู่ปัญหาใหญ่ เช่น การรั่วไหลของข้อมูล การตัดสินใจผิดพลาด ความเสี่ยงเชิงกฎหมาย และผลกระทบด้านชื่อเสียง องค์กรที่ประสบความสำเร็จในปี 2026 จึงเป็นองค์กรที่วางรากฐาน Data Governance และ AI Governance ตั้งแต่วันนี้! ตลอดทั้งปีนี้ คอราไลน์ชนะโครงการด้าน Data Governance และ AI Governance มากมาย เราจึงออก Roadm

Data Lineage คือ การ Track ที่มาที่ไปของ Data แต่ละ Set ทำให้เราทราบได้ว่า ความสัมพันธ์ของ Data แต่ละ Set เป็นอย่างไรหรือ Report นี้มีที่มาที่ไปจากข้อมูลชุดไหนบ้าง โดย ในการจะสร้าง Data Lineage ในเชิงเทคนิคไม่ได้ยาก เพราะเป็นการ Mapping โครงสร้างของ Database