ข่าวสารและบทความ

ในยุคที่ข้อมูลเป็นสินทรัพย์ขององค์กร Data Governance ถือเป็น “รากฐาน” ของการใช้ข้อมูลให้เกิดคุณค่าอย่างยั่งยืน เพราะหากไม่มีนโยบายและการกำกับดูแลที่ชัดเจน ข้อมูลที่องค์กรมีอยู่มากมาย ก็ไม่ต่างจากทรัพยากรที่ใช้ไม่เป็นประโยชน์

ก่อนการดำเนินการโครงการ Data Governance และติดตั้งระบบ Data Catalog  ปัญหาที่เกิดขึ้น คือ เมื่อ User ต้องการข้อมูล จะต้องไปขอที่ฝ่าย IT ซึ่ง IT จะต้องไปค้นหาข้อมูลในระบบต่าง ๆ เพื่อแสดงรายละเอียดที่ต้องการ โดยที่ระบบนั้นไม่มี Metadata หรือ Data Dictionary ส่งผลให้ข้อมูลที่ IT ส่งให้ อาจจะถูกต้องบ้างหรือไม่ถูกบ้าง อีกทั้งฝ่าย IT ไม่ใช่เจ้าของข้อมูล

ปัญหาที่พบในปัจจุบันคือ ผู้ใช้งาน หรือ User มักจะขอข้อมูลจากฝ่าย IT โดยอธิบายรายละเอียดข้อมูลที่ต้องการ จากนั้น IT จึงไปค้นหาและส่งมอบข้อมูลให้ แต่เมื่อ User ได้รับข้อมูล บางครั้งกลับพบว่าข้อมูลไม่ถูกต้อง ไม่ครบถ้วน หรือไม่อยู่ในรูปแบบที่พร้อมใช้งาน ทำให้แต่ละคนต้องแก้ไขปัญหาด้วยตนเอง ผลลัพธ์ที่ได้คือ รายงานไม่สามารถใช้งานได้จริง เนื่องจากข้อมูลไม่มีความพร้อมใช้

ระบบกลางที่ช่วยในการค้นหา เข้าถึง และร้องขอข้อมูลได้ง่ายและปลอดภัย ด้วยฟีเจอร์หลัก: Data Discovery, Data Lineage, Data Quality, Metadata, Data Classification, Data Monitoring, Data Request

โครงการ Data Governance มีการแบ่ง Phase ในการทำงานออกเป็น 4 ส่วนด้วยกัน ได้แก่ 1. Study - ศึกษา Framework กฎหมายที่เกี่ยวข้อง และรายละเอียดต่าง ๆ เพื่อทำความเข้าใจ Data Governance 2.Design - ออกแบบนโยบาย มาตรฐาน ตัวชี้วัด และกระบวนการต่าง ๆ เพื่อพัฒนาโครงการ Data Governance  3. Implement - นำข้อมูลที่มีในระบบ มากำกับดูแลตามมาตรฐาน และกระบวนการที่ได้ออกแบบเอาไว้  4. Monitor - ติดตามผลในการกำกับดูแลข้อมูล ตามวัฏจักรข้อมูล 

PDPA เป็นคำย่อของ พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล เป็นกฎหมายที่ทุกองค์กรที่มีการเก็บข้อมูลส่วนบุคคลต้องนำไปปฏิบัติ โดยมีโทษทั้งทางอาญา แพ่ง และปกครอง หากมีข้อมูลรั่วไหล หรือมีการกระทำผิดต่อข้อกฎหมาย

AutoGov คือ เครื่องมือในการกำกับดูแลข้อมูลขององค์กรสำหรับโครงการ Data Governance ที่ถูกพัฒนาขึ้นโดย Coraline

เราไม่ใช่แค่ Consult หรือที่ปรึกษา แต่เราสามารถ Implement ได้จริง ทำให้โครงการยั่งยืนและตอบโจทย์ เราเป็นตัวจริงหรือไม่ มาทดลองเรียนคอร์ส Data Governance in Action ของเราก่อนได้ หรือศึกษาได้จากหนังสือ Data Governance in Action ของเราค่ะ

Data Governance คือ การกำหนดนโยบาย กระบวนการ และทำให้เกิดมาตรฐานในชุดข้อมูลต่างๆ เพื่อให้แน่ใจว่าชุดข้อมูลที่ผ่านการกำกับดูแลมีความพร้อมใช้

Data Controller กับ Data Subject เป็นตำแหน่งที่สำคัญในด้าน Data Privacy หรือ PDPA