

เปิด Agenda งานเปิดตัว AutoGov แพลตฟอร์ม Data Catalog พัฒนาโดย Coraline แล้ววันนี้!
AutoGov คือ Data Catalog ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับทุกความต้องการด้าน Data Governance ขององค์กรคุณ


ยกระดับ Data Governance ขององค์กรคุณกับงานเปิดตัว AutoGov แพลตฟอร์มที่ตอบโจทย์การกำกับดูแลข้อมูลครบวงจร
AutoGov คือ Data Catalog Platform ครบถ้วนด้วยฟีเจอร์สำคัญ ได้แก่ Data Request, Data Quality Measurement, Data Monitoring, Data Destruction, Data Lineage, Record of Processing Activity, Data Classification, Metadata Management และ AI Assistant สำหรับ Data Discovery


พบกับงานเปิดตัว AutoGov พร้อมสัมมนาพิเศษหัวข้อ Data Governance in Action
ในยุคที่องค์กรต่างมุ่งสู่การเป็น Data-Driven Organization การดำเนินโครงการ Data Governance ถือเป็นรากฐานสำคัญที่ช่วยกำหนดนโยบาย, กระบวนการ, บทบาทหน้าที่, และมาตรฐานที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลขององค์กรให้มีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม หลายองค์กรยังคงเผชิญความท้าทายในการนำ Data Governance ไปปฏิบัติจริง โดยกว่า 80% ของโครงการล้มเหลว เพราะขาดเครื่องมือที่เหมาะสม


จบลงไปแล้วกับหลักสูตร Data Governance in Action Class & Workshop รุ่นที่ 9
หลักสูตรที่เน้นการเรียนรู้เรื่อง Data Governance ในเชิงปฏิบัติ ผ่านประสบการณ์จริงจากการพัฒนาโครงการโดยผู้เชี่ยวชาญ เนื้อหาครอบคลุมความรู้เกี่ยวกับการกำหนดกฎระเบียบ กระบวนการ และแนวทางในการบริหารจัดการข้อมูลอย่างเป็นระบบ เพื่อให้การใช้ข้อมูลในองค์กรเกิดประสิทธิภาพสูงสุด เมื่อมีกฎเกณฑ์อย่างชัดเจนแล้ว จะสามารถนำข้อมูลไปบริหารจัดการตามแนวทางที่วางไว้ ก่อนนำไปใช้งานต่อได้อย่างมั่นใจและปลอดภัย


ภาพบรรยากาศการบรรยายหลักสูตร Digital Health Transformation
เมื่อวันที่ 26 มิถุนายน 2568 บริษัทคอราไลน์ได้รับเกียรติในการบรรยายหลักสูตร Digital Health Transformation หัวข้อ Big Data in Healthcare ให้กับตัวแทนบุคลากรทางการแพทย์จากกระทรวงสาธารณสุข


เปิดตัวแล้ว! AutoGov เครื่องมือ Data Catalog สำหรับองค์กรภาครัฐและเอกชนเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานด้วย AI Assistant ครบทุกฟีเจอร์ในที่เดียว
ระบบกลางที่ช่วยในการค้นหา เข้าถึง และร้องขอข้อมูลได้ง่ายและปลอดภัย ด้วยฟีเจอร์หลัก: Data Discovery, Data Lineage, Data Quality, Metadata, Data Classification, Data Monitoring, Data Request


Data Steward ต้องมีกี่คน
โครงการ Data Governance มีการแบ่ง Phase ในการทำงานออกเป็น 4 ส่วนด้วยกัน ได้แก่
1. Study - ศึกษา Framework กฎหมายที่เกี่ยวข้อง และรายละเอียดต่าง ๆ เพื่อทำความเข้าใจ Data Governance
2.Design - ออกแบบนโยบาย มาตรฐาน ตัวชี้วัด และกระบวนการต่าง ๆ เพื่อพัฒนาโครงการ Data Governance
3. Implement - นำข้อมูลที่มีในระบบ มากำกับดูแลตามมาตรฐาน และกระบวนการที่ได้ออกแบบเอาไว้
4. Monitor - ติดตามผลในการกำกับดูแลข้อมูล ตามวัฏจักรข้อมูล


PDPA กับ Data Governance เกี่ยวข้องกันอย่างไร
PDPA เป็นคำย่อของ พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล เป็นกฎหมายที่ทุกองค์กรที่มีการเก็บข้อมูลส่วนบุคคลต้องนำไปปฏิบัติ โดยมีโทษทั้งทางอาญา แพ่ง และปกครอง หากมีข้อมูลรั่วไหล หรือมีการกระทำผิดต่อข้อกฎหมาย


Coraline เปิดตัว Data Catalog Platform สำหรับโครงการ Data Governance ภายใต้ชื่อ AutoGov
AutoGov คือ เครื่องมือในการกำกับดูแลข้อมูลขององค์กรสำหรับโครงการ Data Governance ที่ถูกพัฒนาขึ้นโดย Coraline


การระบุ Data Owner
หลาย ๆ คน เข้าใจผิด คิดว่า Data Owner คือ ตัวบุคคล แท้จริงแล้ว เป็นบทบาท ที่มาพร้อมกับตำแหน่งหน้าที่ ตัวอย่างเช่น ผู้อำนวยการแผนกทรัพยากรบุคคล เป็นเจ้าของชุดข้อมูลทะเบียนพนักงาน เป็นต้น