ข่าวสารและบทความ

Data Quality Debt หรือ “หนี้คุณภาพข้อมูล” คือ ต้นทุนแฝงที่หลายองค์กรไม่รู้ตัว เมื่อผู้ใช้งานต้องเสียเวลาทำความสะอาดข้อมูลซ้ำ ๆ บทความนี้อธิบายสาเหตุ ผลกระทบ และแนวทางแก้ไขผ่าน Data Governance เพื่อยกระดับการใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ

ปี 2026 จะเป็นปีที่องค์กรต้องจัดระเบียบข้อมูลและใช้ AI อย่างมีกรอบกำหนด เมื่อ AI กำลังเข้าไปอยู่ในทุกระบบ ทุกทีม และทุกการตัดสินใจขององค์กร การใช้งานแบบไร้กรอบชัดเจน จึงอาจนำไปสู่ปัญหาใหญ่ เช่น การรั่วไหลของข้อมูล การตัดสินใจผิดพลาด ความเสี่ยงเชิงกฎหมาย และผลกระทบด้านชื่อเสียง องค์กรที่ประสบความสำเร็จในปี 2026 จึงเป็นองค์กรที่วางรากฐาน Data Governance และ AI Governance ตั้งแต่วันนี้! ตลอดทั้งปีนี้ คอราไลน์ชนะโครงการด้าน Data Governance และ AI Governance มากมาย เราจึงออก Roadm

ไม่มีตำแหน่ง หรือ บทบาทของ Data Steward หรือบริกรข้อมูลในองค์กร เวลาจะขอข้อมูลต้องไปขอที่ IT โดยที่ไม่รู้ว่าแท้จริงแล้วฝ่ายไหนเป็นเจ้าขอ...

มทาดาตา หรือ Metadata เป็นชุดข้อมูลที่ใช้อธิบายข้อมูลทั้งกระบวนการเชิงธุรกิจ และเชิงเทคโนโลยีสารสนเทศ เช่น ประเภทข้อมูล (Data Type)

หลายคนคิดว่าโครงการ Data Governance เป็นการเขียนนโยบาย ส่งมอบเป็น Paper ที่จับต้องได้ยาก ความจริงแล้ว ผลลัพธ์จาก Data Governance...

โปรแกรม Data Catalog พัฒนาโดยทีมงาน Coraline เป็นโปรแกรมเพื่อใช้เก็บข้อมูลรายละเอียดชุดข้อมูลขององค์กร เช่น Metadata, Data Life Cycle...

Data Classification คืออะไร

โครงการ Data Governance เป็นโครงการในเชิงนโยบายที่มีความเกี่ยวข้องกับบุคลากรหลายฝ่าย ตั้งแต่ฝ่าย IT ที่เป็นผู้ดูแลระบบไปจนถึงฝ่าย BU...

การวิเคราะห์สถานะของข้อมูลตามหลักเกณฑ์ Data Governance จะเป็นไปตามวัฏจักรของข้อมูลอันประกอบไปด้วย สร้าง จัดเก็บ ประมวลผล นำไปใช้ เปิดเผยและท

เพราะเทคโนโลยี Big Data และ Data Science เพิ่งถูกใช้อย่างแพร่หลายในไม่กี่ปีที่ผ่านมา ทำให้เกิดช่องว่างในด้านต่างๆ ทั้งด้านการศึกษา...