ข่าวสารและบทความ

Data Quality Debt หรือ “หนี้คุณภาพข้อมูล” คือ ต้นทุนแฝงที่หลายองค์กรไม่รู้ตัว เมื่อผู้ใช้งานต้องเสียเวลาทำความสะอาดข้อมูลซ้ำ ๆ บทความนี้อธิบายสาเหตุ ผลกระทบ และแนวทางแก้ไขผ่าน Data Governance เพื่อยกระดับการใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ

ภาครัฐกับการลงทุนด้าน AI : หากเปิด TOR (Terms of Reference หรือเอกสารกำหนดขอบเขตและรายละเอียดของโครงการ) ของภาครัฐในตอนนี้ ทุก ๆ โครงการก็จะต้องมีคำว่า “AI” ห้อยท้าย อาจจะเป็นเพราะภาคราชการกำลังพยายามผลักดันด้าน AI แต่จะทราบได้อย่างไรว่า โครงการนั้นเป็นโครงการที่คู่ควรกับการใช้ AI จริงหรือไม่ คำตอบคือ ให้เราหาประโยชน์ของการพัฒนาระบบนั้น หรือมองหาเหตุและผล ที่มาที่ไป ปัญหาต้นเรื่องที่ทำให้ต้องพัฒนาระบบ เช่น สร้างระบบ AI สำหรับการทำ Smart City โดยนำ AI มาทำ Object Detection...

มีข้อมูลกระจัดกระจายหลายแหล่ง เวลาจะใช้งานต้อง Export เป็น Excel มา Process ที่คอมพิวเตอร์ของคนใช้งาน ไม่มีการจัดทำ Master Data...

เราอาจจะคุ้นเคยกับการใช้ ChatGPT หรือ Gemini ในการค้นหาข้อมูล เขียนรายงาน หรือเป็นตัวช่วยเราในการแปลภาษา โดยหลักการแล้ว ตัว LLM...

ในยุคปัจจุบัน ข้อมูลมีความสำคัญต่อธุรกิจ องค์กร และการใช้งาน เทคโนโลยีและอินเทอร์เน็ตมีความเจริญเติบโตเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ซึ่งนำไปสู่ความเ

หลายองค์กรไม่มี Chief Information Officer (CIO) อาจเป็นเพราะเป็นองค์กรขนาดเล็ก และไม่ได้มี Core Business เป็นเรื่องเทคโนโลยี...

วัฒนธรรมองค์กรต้องเปลี่ยน เพื่อเป็น Data-Driven Business ปัจจุบันหลายองค์กรให้ความสำคัญกับการจัดการข้อมูล จะเห็นได้จากการดำเนินโครงการ...

ในภาพรวมขององค์กร การจะปรับเปลี่ยนวิธีการทำงานถือเป็นความท้าทายอย่างมาก ซึ่งองค์ประกอบต่าง ๆ ที่ก่อให้เกิดความสำเร็จในการผลักดัน...

จากรายงานของ NewVantage Partners ซึ่งได้ทำแบบสอบถามความเห็นเกี่ยวกับ Data-Driven Organization กับบริษัทชั้นนำของโลกกว่า 94 บริษัท เช่น...

ในระหว่างดำเนินโครงการ Data-Driven Organization แต่ละองค์กรมักจะพบเจอปัญหาอุปสรรคเหล่านี้ โจทย์ไม่ชัด ข้อมูลไม่พร้อม ข้อมูลกระจัดกระจาย...