ข่าวสารและบทความ

ในมิติของเทคโนโลยี Governance จะประกอบไปด้วย 3 เรื่อง คือ 1. IT Governance 2. Data Governance 3. AI Governance โดยทั้ง 3 Governance นี้จะมีวิธีในการดำเนินโครงการและเป้าหมายที่แตกต่างกัน แต่สิ่งที่จะบ่งบอกว่า Governance ประสบความสำเร็จหรือไม่ของทั้ง 3 โครงการเหมือนกันนั่นก็คือ “ความโปร่งใส” ความโปร่งใสในที่นี้ คือ สามารถมอนิเตอร์ได้จากส่วนกลาง รู้ว่าใครทำอะไร มีหน้าที่อะไร และมีกระบวนการในการตรวจสอบการทำงานอย่างชัดเจน เช่น IT Governance จะต้องมีการมอนิเตอร์เทคโนโลยีต่าง ๆ ที่ใ

ในยุคที่องค์กรต่างมุ่งสู่การเป็น Data-Driven Organization การดำเนินโครงการ Data Governance ถือเป็นรากฐานสำคัญที่ช่วยกำหนดนโยบาย, กระบวนการ, บทบาทหน้าที่, และมาตรฐานที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลขององค์กรให้มีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม หลายองค์กรยังคงเผชิญความท้าทายในการนำ Data Governance ไปปฏิบัติจริง โดยกว่า 80% ของโครงการล้มเหลว เพราะขาดเครื่องมือที่เหมาะสม

Data Analytics คืออะไร ? ธุรกิจทำแล้วได้อะไร ? Data Analytics คือ กระบวนการนำข้อมูลต่าง ๆ ที่ได้รวบรวมมา นำมาวิเคราะห์รูปแบบและแนวโน้ม...

วัฒนธรรมองค์กรต้องเปลี่ยน เพื่อเป็น Data-Driven Business ปัจจุบันหลายองค์กรให้ความสำคัญกับการจัดการข้อมูล จะเห็นได้จากการดำเนินโครงการ...

สำหรับบริการ Fas.AI (ฟ้าใสเอไอ) เป็นระบบที่มีเบื้องหลังของเทคโนโลยีคือ ChatGPT มาเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลด้านสุขภาพของ Warrix health...

Sustainability หรือ ความยั่งยืน คือแนวคิดในการลดผลกระทบด้านลบ พัฒนาและรักษาสภาพสิ่งแวดล้อม เพื่อส่งต่อหรือไม่ให้เกิดผลกระทบกับคนรุ่นหลังใ...

จากการรายงานของ Gartner พบว่า โครงการ Data Analytics กว่า 80% โครงการ ไม่ประสบความสำเร็จ เนื่องมาจากความไม่พร้อมของข้อมูล...

ความเป็นปัจจุบัน หรือ Timeliness อ้างอิงจากสำนักงานพัฒนารัฐบาลดิจิทัล (องค์การมหาชน) สพร. หรือ DGA คือ “ข้อมูลเป็นปัจจุบันทันสมัยเพียงพอต่อ

สำหรับคอราไลน์เพื่อให้เกิดผลสัมฤทธิ์ของโครงการ Data Governance จะต้องมีระบบ Data Catalog ที่ต่อยอดได้ มีแนวทางที่ชัดเจนและมีคณะทำงานที่ทำงาน

ปัจจุบันหลายธุรกิจมีความตื่นตัวในการใช้ Big Data มากขึ้น โดยเฉพาะในด้านการตลาด มีการนำข้อมูลต่างๆ มาใช้ประโยชน์ เช่น...