

วิเคราะห์สถานการณ์ Big Data ในปี 2018 by Coraline
ในปี 2018 ที่ผ่านมา เราได้ยินคำว่า Big Data กันจนคุ้นหู ไม่ว่าจะมาจากโครงการของหน่วยงานภาครัฐ และเอกชน อย่างไรก็ตาม ผลสำรวจของ Coraline...


"การเชื่อมโยงข้อมูล" คือ ปัญหาใหญ่ที่รอไม่ได้
Big Data มีที่มาจาก 4V ซึ่งประกอบไปด้วย “Volume, Velocity, Variety, Veracity” ซึ่ง Variety ในที่นี้ หมายถึงความหลากหลายของข้อมูล...


%Accuracy ไม่ใช่คำตอบสุดท้ายเสมอไป
%Accuracy คือ การวัดความแม่นยำของการทำนายผล ก่อนที่จะไปถึงเนื้อหาว่า ทำไม %Accuracy ไม่ใช่คำตอบสุดท้ายเสมอไป มาทำความเข้าใจกันก่อนว่า...


User คือตัวแปรสำคัญ ในการทำโครงการ Big Data และ Digital Transformation
หากใครเคย Implement หรือ ทำงานเกี่ยวกับการลง Software จะพบว่า งานหลายครั้ง ไม่ราบรื่น เพราะสุดท้ายแล้ว Software นั้น...


Deadstock Alert โดยใช้ Data Model
Deadstock คือ สินค้าค้างคงคลัง อาจหมายถึงสินค้าที่กำลังใกล้จะหมดอายุ หรือสินค้าที่อยู่ใน Stock มานานแสนนาน และคาดว่าน่าจะขายไม่ออก...


Inventory Control ปัญหาใหญ่ของธุรกิจซื้อมา-ขายไป ที่ต้องใช้ Big Data
การบริหาร Inventory หรือ คลังสินค้า แบบทั่วๆ ไป จะมีหน่วยงานสั่งซื้อ เพื่อนำของมา Stock และรอจัดส่ง ในระหว่างรอนี้เอง อาจจะมีกิจกรรมต่างๆ...


จัดกลุ่มลูกค้าด้วย Clustering Model
Clustering คือ Machine Learning Model ประเภท Unsupervised ที่ไม่มี Target หรือ ไม่มีต้นแบบของผลลัพธ์ ซึ่งเป็น Model...


สถานการณ์ Big Data in Healthcare ตอนที่ 3: ความยากในการเปลี่ยนแปลงและการวางแนวทางในการปฏิบัติ
จากตอนที่ 1 และตอนที่ 2 ทำให้เราเห็นภาพกันอย่างชัดเจนแล้วว่า ระบบที่เก็บข้อมูลต่างๆ ในโรงพยาบาลมีความจำเป็นอย่างมาก...


สถานการณ์ Big Data in Healthcare ตอนที่ 2: Case Study รพ.รัฐ ที่ต้องการลดเวลาในการรอพบแพทย์
จากตอนที่1และตอนที่ 2 เรื่องการบริหารจัดการของโรงพยาบาลรัฐ เป็นเรื่องที่ค่อนข้างอ่อนไหว หรือ Sensitive ด้วยเวลาที่รีบเร่ง...


สถานการณ์ Big Data in Healthcare ตอนที่ 1: เมื่อระบบ Digital เข้ามาแทนที่กระดาษ
ในช่วงที่ผ่านมา บริษัท คอราไลน์ จำกัด ได้มีโอกาสเก็บเกี่ยวประสบการณ์ Big Data ในแวดวงสาธารณสุข ทั้งในระดับโรงพยาบาล...