ข่าวสารและบทความ

Metadata คือ คำอธิบายชุดข้อมูล ซึ่งเป็นการอธิบายข้อมูลเชิงธุรกิจและเชิงเทคนิค เพื่อให้ผู้ใช้งานทำความเข้าใจข้อมูลชุดนั้น ๆ ก่อนนำข้อมูลไปใช้งาน

องค์ประกอบของ Data Hub แบ่งออกเป็น 3 ส่วน ได้แก่ Data lake เอาไว้เก็บข้อมูลดิบ หรือข้อมูลที่ยังไม่ได้ Process รวมไปถึง Unstructured Data ต่อมาจะมีการ Transform และเก็บข้อมูลที่พร้อมใช้ไว้ที่ Data Warehouse และจะมีส่วนของ Data Mart ที่เอาไว้เก็บผลลัพธ์เพื่อออกเป็น Report หรือเป็นแหล่งเก็บข้อมูลของ User ที่ไม่รวมกับข้อมูลส่วนอื่นเหมือน Data Warehouse

โครงการ Data Governance มีการแบ่ง Phase ในการทำงานออกเป็น 4 ส่วนด้วยกัน ได้แก่ 1. Study - ศึกษา Framework กฎหมายที่เกี่ยวข้อง และรายละเอียดต่าง ๆ เพื่อทำความเข้าใจ Data Governance 2.Design - ออกแบบนโยบาย มาตรฐาน ตัวชี้วัด และกระบวนการต่าง ๆ เพื่อพัฒนาโครงการ Data Governance  3. Implement - นำข้อมูลที่มีในระบบ มากำกับดูแลตามมาตรฐาน และกระบวนการที่ได้ออกแบบเอาไว้  4. Monitor - ติดตามผลในการกำกับดูแลข้อมูล ตามวัฏจักรข้อมูล 

PDPA เป็นคำย่อของ พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล เป็นกฎหมายที่ทุกองค์กรที่มีการเก็บข้อมูลส่วนบุคคลต้องนำไปปฏิบัติ โดยมีโทษทั้งทางอาญา แพ่ง และปกครอง หากมีข้อมูลรั่วไหล หรือมีการกระทำผิดต่อข้อกฎหมาย

AutoGov คือ เครื่องมือในการกำกับดูแลข้อมูลขององค์กรสำหรับโครงการ Data Governance ที่ถูกพัฒนาขึ้นโดย Coraline

เราได้ยินนโยบาย Cloud First มาโดยตลอด ไม่ว่าจะเป็นภาครัฐหรือเอกชน เพราะอะไร มาหาคำตอบจาก 3 เหตุผลดังนี้ 1. โอกาสในการได้ใช้เทคโนโลยีที่ทันสมัยและตอบโจทย์มากกว่า 2. Cost Efficiency 3. Productivity

หลาย ๆ คน เข้าใจผิด คิดว่า Data Owner คือ ตัวบุคคล แท้จริงแล้ว เป็นบทบาท ที่มาพร้อมกับตำแหน่งหน้าที่ ตัวอย่างเช่น ผู้อำนวยการแผนกทรัพยากรบุคคล เป็นเจ้าของชุดข้อมูลทะเบียนพนักงาน เป็นต้น

เราไม่ใช่แค่ Consult หรือที่ปรึกษา แต่เราสามารถ Implement ได้จริง ทำให้โครงการยั่งยืนและตอบโจทย์ เราเป็นตัวจริงหรือไม่ มาทดลองเรียนคอร์ส Data Governance in Action ของเราก่อนได้ หรือศึกษาได้จากหนังสือ Data Governance in Action ของเราค่ะ

Data Governance คือ การกำหนดนโยบาย กระบวนการ และทำให้เกิดมาตรฐานในชุดข้อมูลต่างๆ เพื่อให้แน่ใจว่าชุดข้อมูลที่ผ่านการกำกับดูแลมีความพร้อมใช้

ผู้บริหารส่วนใหญ่ มักจะไม่เข้าใจว่าทำไมต้องทำ Data Hub หรือมีการดำเนินโครงการ Data Management ก็ในเมื่อข้อมูลเก็บใน Database ของระบบต่าง ๆ