ข่าวสารและบทความ

งานที่จะชวนทุกท่านมาฟัง Knowledge Talk ปัญหาด้านโครงการ Data and AI Governance ที่หลายองค์กรกำลังเผชิญโดยดร.อสมา กุลวานิชไชยนันท์หรือดร.แป้ง พร้อมชม Demo แพลตฟอร์ม AutoGov โดยทีมงาน Coraline

AI Governance คือการกำกับดูแลการใช้ AI อย่างมีธรรมาภิบาล โครงการสำคัญที่ทุกองค์กรต้องทำ เพื่อป้องกันความเสี่ยงและสร้างความน่าเชื่อถือในการใช้ AI

Data Governance คือ โครงการสำคัญที่ต้องดำเนินการ เพื่อให้มั่นใจว่า การจัดการข้อมูลในองค์กรเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ และมีการกำกับดูแลอย่างเหมาะสม ซึ่งภายในหลักสูตรได้มีการอธิบายการดำเนินโครงการ Data Governance ทีละขั้นให้ประสบความสำเร็จ ครอบคลุมทุกหัวข้อของการกำกับดูแลข้อมูล ตั้งแต่ Data Quality, Data Security, Data Lineage, Data Classification ไปจนถึงการเปรียบเทียบ Data Catalog พร้อม Workshop สุดเข้มข้นที่ให้ผู้อบรมทุกท่านร่วมแชร์ประสบการณ์ และความคิดเห็น

เราไม่ยัดเยียดเทคโนโลยี และพร้อมเปรียบเทียบเครื่องมือที่เหมาะสมที่สุดสำหรับองค์กร โดยไม่ยึดติดกับยี่ห้อใดยี่ห้อหนึ่ง, เรามี Site Reference จำนวนมาก ครอบคลุมทั้ง Logistics, Manufacturing, Insurance, Finance, Energy และ Government, เราทำได้ตั้งแต่ต้นน้ำจนถึงปลายน้ำ ตั้งแต่ Data Governance, Data Management, Data Analytics, AI Implementation และ AI Governance โดยทีม Coraline 100% ไม่มีการจ้าง Sub

เมื่อวันจันทร์ที่ 18 สิงหาคม 2568 ที่ผ่านมา บริษัท คอราไลน์ จำกัด ผู้เชี่ยวชาญด้านโซลูชัน Data และ AI สัญชาติไทย ได้จัดงานเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ล่าสุด AutoGov แพลตฟอร์ม Data Catalog สำหรับโครงการ Data Governance ในองค์กร โดย AutoGov ถือเป็นผลลัพธ์ที่จับต้องได้จากโครงการ Data Governance ช่วยให้องค์กรบริหารจัดการข้อมูลได้อย่างเป็นระบบและมีความน่าเชื่อถือ

Product ที่ผ่านเข้ารอบคือ AutoGov ซึ่งเป็น Data Catalog Platform ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้องค์กรสามารถจัดการข้อมูลได้อย่างเป็นระบบ ปลอดภัย และเข้าถึงได้ง่าย ด้วย AI Assistant ที่ช่วยค้นหาและจัดการข้อมูล พร้อมรองรับการทำ Data Classification, Data Dictionary, Metadata และเชื่อมต่อกับระบบ HR หรือ Active Directory เพื่อควบคุมสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

AutoGov คือ Data Catalog Platform ครบถ้วนด้วยฟีเจอร์สำคัญ ได้แก่ Data Request, Data Quality Measurement, Data Monitoring, Data Destruction, Data Lineage, Record of Processing Activity, Data Classification, Metadata Management และ AI Assistant สำหรับ Data Discovery 

ในยุคที่องค์กรต่างมุ่งสู่การเป็น Data-Driven Organization การดำเนินโครงการ Data Governance ถือเป็นรากฐานสำคัญที่ช่วยกำหนดนโยบาย, กระบวนการ, บทบาทหน้าที่, และมาตรฐานที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลขององค์กรให้มีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม หลายองค์กรยังคงเผชิญความท้าทายในการนำ Data Governance ไปปฏิบัติจริง โดยกว่า 80% ของโครงการล้มเหลว เพราะขาดเครื่องมือที่เหมาะสม

ในยุคที่ข้อมูล และ AI เข้ามามีบทบาทสำคัญกับองค์กร ทั้งในกระบวนการทำงานหรือการตัดสินใจในธุรกิจ ผู้บริหารและทีมงานจึงควรมีความเข้าใจอย่างชัดเจนว่า Data Management, Data Governance และ AI Governance คืออะไร เกี่ยวข้องหรือแตกต่างก้นอย่างไร อะไรควรทำก่อนหลัง เพื่อให้องค์กรของคุณมีการบริหารจัดการข้อมูลและ AI อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ

Data Governance คือ โครงการสำคัญที่ต้องดำเนินการ เพื่อให้มั่นใจว่า การจัดการข้อมูลในองค์กรเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ และมีการกำกับดูแลอย่างเหมาะสม ซึ่งภายในหลักสูตรได้มีการอธิบายการดำเนินโครงการ Data Governance ทีละขั้นให้ประสบความสำเร็จ ครอบคลุมทุกหัวข้อของการกำกับดูแลข้อมูล ตั้งแต่ Data Quality, Data Security, Data Lineage, Data Classification ไปจนถึงการเปรียบเทียบ Data Catalog พร้อม Workshop สุดเข้มข้นที่ให้ผู้อบรมทุกท่านร่วมแชร์ประสบการณ์ และความคิดเห็น