7 เหตุผลที่ Data Governance ต้องที่ Coraline
เราไม่ใช่แค่ Consult หรือที่ปรึกษา แต่เราสามารถ Implement ได้จริง ทำให้โครงการยั่งยืนและตอบโจทย์ เราเป็นตัวจริงหรือไม่ มาทดลองเรียนคอร์ส Data Governance in Action ของเราก่อนได้ หรือศึกษาได้จากหนังสือ Data Governance in Action ของเราค่ะ
Data Governance กับ AI Governance ต่างกันอย่างไร
Data Governance คือ การกำหนดนโยบาย กระบวนการ และทำให้เกิดมาตรฐานในชุดข้อมูลต่างๆ เพื่อให้แน่ใจว่าชุดข้อมูลที่ผ่านการกำกับดูแลมีความพร้อมใช้
Metadata มีไว้เพื่ออะไร
Metadata คือ คำอธิบายข้อมูลที่ใช้ทำความเข้าใจชุดข้อมูลทั้งกระบวนการเชิงธุรกิจ และเชิงเทคโนโลยีสารสนเทศ เช่น ประเภทข้อมูล (Data Type)
Agentic AI
Agentic AI เป็น AI ที่สามารถทำงานซับซ้อนได้โดยอัตโนมัติ ครอบคลุมเทคโนโลยีที่หลากหลาย ต่างกับ AI ทั่วไป หรือแม้แต่ Generative ที่เราคุ้นเคย
Data Steward ควรอยู่ Under ใคร
Data Steward ทำหน้าที่ผลักดัน และ Implement โครงการ Data Governance ซึ่งรวมไปถึง การตรวจสอบมาตรฐาน Data Quality, Data Security
เจ็บปวดกับโครงการ Data Governance ให้ Coraline ช่วย
ติดต่อ Coraline วันนี้ เพื่อให้ข้อมูลขององค์กรคุณได้รับการกำกับดูแลที่ดี แก้ปัญหาข้อมูลไม่มีคุณภาพ ไม่มีเจ้าของข้อมูล เกิดการหวงแหน
ความจำเป็นของ Data Catalog ในการจัดการข้อมูลขององค์กร
Data Catalog เป็นเครื่องมือในการทำบัญชีรายชื่อข้อมูลทำให้เราสามารถรู้ได้ว่า องค์กรเรามีข้อมูลอะไรเก็บที่ไหน และใครมีสิทธิ์ในการเข้าถึงข้อมูล
AI Governance คืออะไร
AI Governance คือ การกำกับ AI กล่าวคือ ถ้าองค์กรไหนมีการสร้าง หรือนำ AI มาใช้งาน จะต้องมีกระบวนการต่าง ๆ ในการควบคุมการทำงานของ AI
ทำให้ข้อมูลมีคุณภาพต้องเริ่มต้นอย่างไร
ส่วนใหญ่ที่ข้อมูลไม่สะอาดก็เป็นเพราะกรอกข้อมูลไม่ถูกและมักจะทราบถึงปัญหาข้อมูลไม่มีคุณภาพก็เมื่อจำเป็นต้องนำข้อมูลไปใช้งาน
องค์ประกอบของ AI มีอะไรบ้าง
องค์ประกอบพื้นฐานของ AI มี 3 ส่วนด้วยกัน ได้แก่