Data Governance กับ AI Governance ต่างกันอย่างไร

Data Governance คือ การกำหนดนโยบาย กระบวนการ และทำให้เกิดมาตรฐานในชุดข้อมูลต่างๆ เพื่อให้แน่ใจว่าชุดข้อมูลที่ผ่านการกำกับดูแลมีความพร้อมใช้ เพราะฉะนั้น Data Governance จึงเปรียบเสมือนการ Audit Data โดยจะมีหัวข้อที่ต้องดำเนินการต่าง ๆ เช่น การตรวจสอบคุณภาพข้อมูลให้เป็นไปตามมาตรฐานขององค์กรในมิติต่าง ๆ อันได้แก่ ถูกต้อง ครบถ้วน เป็นปัจจุบัน และตรงตามความต้องการของผู้ใช้งาน มีการจัดทำคำอธิบายข้อมูล มีมาตรการในการดูแลรักษาความปลอดภัยของข้อมูล มีการจัดทำ Data Lineage และจัด Level ของ Data ที่เรียกว่า Data Classification

สำหรับ AI Governance จะเป็นการกำกับดูแลในมิติของความเสี่ยง ก่อนที่จะนำ AI ไปใช้งาน เพราะฉะนั้นจะต้องคำนึงถึงเทคนิคในการนำ AI มาใช้ การวิเคราะห์เรื่อง Data Bias ในกรณีที่มีการนำ Data มาเป็นตัวตั้งต้นเพื่อสร้าง AI รูปแบบในการใช้งาน AI ความเสี่ยงอยู่ในระดับเท่าไหร่ ซึ่งส่วนนี้ก็จะต้องสอดคล้องกับกฎหมายด้วย เช่น AI Act ของสหภาพยุโรป รวมไปถึงมาตรการที่จะต้องดำเนินการในกรณีที่เกิดปัญหาต่าง ๆ จากการใช้ AI

สิ่งที่เหมือนกันของ AI Governance และ Data Governance คือ การกำหนด Policy และ มีการกำหนดบทบาทหน้าที่ของผู้ที่เกี่ยวข้องให้ชัดเจน แต่ส่วนรายละเอียดในการปฏิบัติจะแตกต่างกันโดยสิ้นเชิง ซึ่ง Data Governance จะมีปริมาณงานที่มากกว่า เพราะมีความจำเป็นต้องกำกับดูแลข้อมูลขององค์กรที่มีปริมาณมาก ในขณะที่ AI Governance จะมีการกำกับเฉพาะโครงการที่มีการใช้เทคโนโลยี AI

อะไรต้องทำก่อนหลัง ความเป็นจริง Data Governance ควรจะต้องเกิดก่อน เพราะบางครั้งเราสร้าง AI จาก Data แต่อย่างไรก็ตาม เนื่องจากขอบเขตค่อนข้างแตกต่างกัน ดังนั้นถ้าองค์กรไหนพร้อมจะทำ Data Governance ก็สามารถดำเนินการได้เลย แต่องค์กรไหนที่มีความจำเป็นต้องใช้ AI อย่างเร่งด่วน ก็ควรพิจารณาทำ AI Governance อย่างเร่งด่วนด้วยเช่นเดียวกัน เพราะผลลัพธ์ของ AI อาจส่งผลต่อผู้ใช้งานซึ่งรวมไปถึงผู้ใช้งานภายนอกองค์กรด้วย