สำหรับโครงการ Big Data ที่มีการใช้ประโยชน์จากข้อมูลได้จริง จะสามารถแบ่งผลลัพธ์ที่ได้ออกเป็นหัวข้อดังนี้
1. Process Improvement คือ การปรับปรุงกระบวนการทำงาน เพื่อให้การทำงานมีความรวดเร็วและแม่นยำมากขึ้น เช่น Job Assignment, Fraud Detection, Inventory Management และ Credit Scoring
2. Cost Reduction คือ การลดต้นทุน เกิดขึ้นจากการนำ Big Data มาวิเคราะห์ความเสี่ยงหรือวิเคราะห์กระบวนการทำงานที่ทำให้เกิดต้นทุนที่มากเกินไป ทำให้สามารถลดต้นทุนต่างๆ ได้อย่างมีนัยสำคัญ เช่น การ Forecast ยอดใช้ ATM, Preventive Accident และการวางแผนการผลิต
3. Profit Maximization คือ การเพิ่มรายได้ เช่น CRM Analysis, Cross-Sell/Up-Sell และ Product Recommendation
4. Business Value Added คือ การเพิ่มมูลค่าให้ธุรกิจ เป็นการวิเคราะห์เพื่อนำเสนอสินค้า/บริการใหม่ต่อ เช่น Location Scoring, New Product Allocation, Product Life Cycle Analysis และ Customer Acquisition Analysis
อย่างไรก็ตามโครงการ Big Data จะมีประโยชน์ก็ต่อเมื่อสามารถดำเนินการได้อย่างสำเร็จและตรงตามเป้าหมายที่วางเอาไว้ ดังนั้นสิ่งที่สำคัญที่สุดก็คือการวางโจทย์และวัตถุประสงค์ให้ถูกต้อง ก่อนที่จะ Implement โครงการตามขอบเขตที่ได้วางเอาไว้
การวิเคราะห์โจทย์จึงสำคัญมาก เป็นกระบวนการเริ่มต้นก่อนที่จะออกแบบ Solution ในลำดับต่อไป ซึ่งการวิเคราะห์โจทย์จะต้องอาศัยทักษะของ Business Analyst ที่เข้าใจทั้งกระบวนการทำงานและเข้าใจแนวทางการพัฒนาโครงการ Big Data ประกอบกับต้องมีความเข้าใจเชิงธุรกิจและมีความรู้เชิงเทคนิคจึงจะสามารถวางขอบเขตของโครงการได้อย่างเหมาะสม
Comments