การทำ Data Analytics แบ่งเป็น 2 รูปแบบหลัก คือ
1. การทำ One-time Analytics คือ การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อใช้ผลลัพธ์เพียงครั้งเดียวหรือไม่บ่อยครั้ง ไม่จำเป็นต้องมีการสร้าง Data pipeline เพื่อเชื่อมโยงข้อมูลกับ Data Source
2. การทำ Automated Analytics คือ การวิเคราะห์ข้อมูลแบบอัตโนมัติ โดยทุกครั้งที่มีการ Update ข้อมูลจะมีการคำนวณและแสดงผลลัพธ์ใหม่ทันที
ผลลัพธ์จากการทำ One-time Analytics อาจจะเป็นตัวเลข ที่นำไปใช้ประกอบ Presentation หรือจะเป็นรายงานเพื่อนำเสนอผู้บริหาร สำหรับผลลัพธ์จาก Automated Analytics จะเป็นข้อมูลที่มีการ Update ตลอดเวลาจึงจำเป็นต้องมีระบบเพื่อรองรับการแสดงผล อาจจะเป็น Dashboard ในโปรแกรม BI หรือจะเป็นการสร้าง Application เพื่อมารองรับผลลัพธ์ก็ได้
ดังนั้นแนวทางการออกแบบโครงการจะต้องวิเคราะห์วัตถุประสงค์ของโครงการให้ชัดเจนก่อน ว่าโครงการนี้เป็นโครงการที่ทำในลักษณะไหน ใครเป็น End-user และมีความถี่ในการใช้ผลลัพธ์บ่อยครั้งแค่ไหน
ทั้งนี้ในกรณีที่ต้องการสร้างระบบเพื่อรองรับ Automated Analytics จะต้องมีผู้เชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้องกับหลายส่วน ไม่ใช่แค่ส่วน Analytics เท่านั้น ซึ่งเจ้าของโครงการควรมีความเข้าใจในการบริหารโครงการเพื่อไม่ให้เกินงบประมาณและใช้ระยะเวลาในการพัฒนาระบบที่นานจนเกินไป
#Coraline ให้คำปรึกษา และรับพัฒนาโครงการ Data Governance, Data Management, Data Analytics, Data-driven Transformations และ ChatGPT for Enterprise เพื่อเพิ่มศักยภาพของธุรกิจ
Tel: 099-425-5398
Email: inquiry@coraline.co.th
Facebook page: https://www.facebook.com/coralineltd
Website: https://www.coraline.co.th/
