top of page

Data Scientist ควรอ่านหนังสืออะไร???

How to read like a Data Scientist

...เหนือสิ่งอื่นใด Data Scientist ควรอ่านพื้นฐานต่างๆ เพื่อสร้างรากฐานความเข้าใจในการคิดเชิงคณิตศาสตร์ก่อน เพื่อสามารถออกแบบ และสร้างโมเดล และมีความเข้าใจองค์ประกอบทั้งระบบได้ ตัวอย่างหนังสือ เช่น

  • Machine Learning Yearning, by Andrew Ng

  • Predictive Analytics, by Eric Siegel

 

...ต่อมา Data Scientist ควรอ่านหนังสือด้าน Computer programming และ Technology ต่างๆ เพื่อพัฒนา Skill ตัวเองด้าน Programming ตัวอย่างเช่น

  • An Introduction to Statistical Learning With Applications in R

  • Python Data Science Handbook by Jake VanderPlas

  • Learning SQL by Alan Beaulieu

  • Big Data and Hadoop by VK Jain

 

...และสุดท้าย Data Scientist ที่มีพื้นฐานแน่น และมีความสามารถด้าน Programming ที่คล่องแคล่วแล้ว ควรอ่านบทความเกี่ยวกับการทำธุรกิจ และการนำเสนอข้อมูลด้วยตัวเลข ​

  • Big Data: A Revolution that Will Transform how We Live, Work, and Think by Viktor Mayer-Schönberger, ‎Kenneth Cukier

  • Data Science for Business by Foster Provost, ‎Tom Fawcett

 

ทั้งนี้ การหาความรู้ต่างๆ นั้น ไม่ได้จำกัดแค่ในรูปแบบของหนังสือ และยังมีสื่อต่างๆ อีกมากมาย เช่น

...Data Expert ทั้งหลายจะต้องสามารถมีมุมมองด้านการใช้ข้อมูล และการออกแบบ Model อยู่ในสายเลือดได้ เพราะฉะนั้น ไม่ว่าเขาจะอ่านบทความไหนๆ ก็สามารถตีความออกมาให้เป็น Data-Driven Decision ได้โดยทั้งสิ้น

 

ตัวอย่างเช่น บทความ "เพราะเหตุใด ทำไม Trello ยังไม่ไปถึงดวงดาว?"

 

...หากเป็น Data Scientist อ่าน เขาจะสามารถวิเคราะห์ต่อได้ว่า ควรแก้ปัญหาตรงไหนอย่างไร

เช่น นำ Clustering มาแบ่งกลุ่มลูกค้า หรือใช้ Classification มาระบุตัวตนของลูกค้า และใช้ Co-occurring grouping และ Similarity matching มาทำ Cross-sell เพื่อดึงดูด และเพิ่มมูลค่าให้ตัว product เป็นต้น

...ทั้งนี้ อาชีพ Data Expert ไม่ว่าจะเป็น Data Engineer, Data Scientist, และ Data Analyst มีความจำเป็นต้องเรียนรู้ และฝึกฝนตลอดเวลา เพื่อให้ทันกับเหตุการณ์ใหม่ๆ และสะสมประสบการณ์ให้แข็งแกร่งต่อไป

 

Comments


< Previous
Next >
bottom of page