Data Engineer มีบทบาทสำคัญและจำเป็นในหลายกรณีของการสร้าง Business Intelligence (BI) Dashboard โดยเฉพาะในโครงการที่มีความซับซ้อนสูงหรือมีปริมาณข้อมูลมาก DE ช่วยให้การจัดการข้อมูลเป็นไปอย่างราบรื่น มีประสิทธิภาพ และปลอดภัย อย่างไรก็ตาม ในโครงการที่มีข้อมูลไม่ซับซ้อน DA สามารถทำงานได้เองโดยไม่ต้องพึ่งพา DE
โครงการแบบไหนที่ควรมี Data Engineer ช่วยในการเตรียมข้อมูล?
1. โครงการที่มีการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีความหลากหลายและมาจากหลายแหล่ง เช่น การรวมข้อมูลจากระบบต่างๆ เช่น ระบบ ERP, ระบบ CRM เพื่อสร้างมุมมองที่รวมข้อมูลทั้งหมดเข้าด้วยกัน
2. โครงการที่มีการรวมข้อมูลจากหลายแหล่งเข้าไว้ในคลังข้อมูลกลาง (Data Warehouse) เพื่อให้ง่ายต่อการวิเคราะห์และทำรายงาน
3. โครงการการที่มีการสร้างโมเดล Machine Learning และการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์สำหรับการพยากรณ์หรือการตัดสินใจอัตโนมัติ เช่น การพยากรณ์ยอดขาย, การจัดอันดับลูกค้า, การตรวจจับการทุจริต และการวิเคราะห์การซื้อขายในตลาดหลักทรัพย์
กรณีใดที่ DE ไม่จำเป็น?
1. ในกรณีที่ข้อมูลมีขนาดเล็กและไม่ซับซ้อน DA สามารถจัดการข้อมูลและสร้าง BI Dashboard ได้เองโดยไม่ต้องการ DE
2. เครื่องมือ BI มีความสามารถในการจัดการข้อมูลที่ดีและง่ายต่อการใช้งาน ทำให้ DA สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องพึ่งพา DE
תגובות