แนะนำหนังสือ Big Data Series I, II และ III จุดเริ่มต้นของการทำโครงการ Big Data ตลอดจนตัวอย่างของโครงการที่สำเร็จ โดนท่านจะได้รับความรู้ทั้งภาคทฤษฎีและภาคปฎิบัติที่ถ่ายทอดจากประสบการณ์ในการทำงานจริง
Big Data Series I : Introduction to a Big Data Project ปฐมบทในการทำโปรเจคบิ๊กดาต้า
เนื้อหาโดยสังเขป
หนังสือเล่มนี้เกิดขึ้นจากการรวบรวมประสบการณ์ของผู้เขียน ซึ่งได้ทำงานเป็นนักวิจัยด้าน Big Data ที่ประเทศสหรัฐอเมริกา และกลับมาทำงานเป็น Data Scientist ที่เมืองไทย รวมระยะเวลากว่า 8 ปี เนื้อหาในเล่มนำเสนอทั้งภาคทฤษฎีและภาคปฏิบัติ ถ่ายทอดด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย เน้นที่การใช้งาน Big Data ให้เกิดประโยชน์สูงสุด มิใช่แค่การเก็บข้อมูลหรืออกแบบการใช้งานของข้อมูลเท่านั้น แต่พูดถึงกลไกการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก พร้อมทั้งมีกรณีตัวอย่างเพื่อให้เห็นภาพรวมที่ชัดเจนมากขึ้นอีกด้วย
สารบัญ
Chapter 1 : What is Big Data?
Chapter 2 : Where does Big Data come from?
Chapter 3 : Who are Big Data Expert?
Chapter 4 : Why Big Data is so Important?
Chapter 5 : When is the right time to Start a Big Project?
Chapter 6 : How to make a Big Data Project Successful?
Chapter 7 : How much does a Big Data Project Cost?
- บทส่งท้าย
Big Data Series II : Think Like a Data Scientist คิดแบบนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
เนื้อหาโดยสังเขป
"Big Data Series 2 : Think Like a Data Scientist" เป็นหนังสือภาคต่อจากหนังสือ "Big Data Series 1 : Introduction to a Big Data Project" ซึ่งในเล่มแรกได้กล่าวถึงภาพรวมของการทำโครงการ Big Data ไปแล้ว ส่วนในเล่มนี้ จะเป็นรายละเอียดเกี่ยวกับการวิเคราะห์เชิงลึก และทักษะต่างๆ ที่ Data Scientist ควรมี หนังสือเล่มนี้เกิดขึ้นจากการรวบรวมประสบการณ์ของผู้เขียน ซึ่งได้ทำงานเป็นนักวิจัยด้าน Big Data ที่ประเทศสหรัฐอเมริกา และกลับมาทำงานเป็น Data Scientist ที่เมืองไทย รวมระยะเวลากว่า 8 ปี ถ่ายทอดด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย พร้อมทั้งมีกรณีตัวอย่างเพื่อให้เห็นภาพรวมที่ชัดเจนมากขึ้นอีกด้วย
สารบัญ
Chapter 1 : Data Ecosystem
Chapter 2 : Agile vs Waterfall
Chapter 3 : Data Process Cycle
Chapter 4 : Optimization Model
Chapter 5 : Basic Statistics
Chapter 6 : Machine Learning
Chapter 7 : Model Evaluation and Implementation
- บทส่งท้าย
Big Data Series III : Big Data in Real Cases ตัวอย่างโครงการ Big Data
เนื้อหาโดยสังเขป
โครงการ Big Data แม้จะเป็นโครงการที่ต้องใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ แต่เป็นโครงการที่ต้องเร่งให้เกิดขึ้นอย่างสำเร็จโดยเร็ว เพราะ Data คือวัตถุดิบสำหรับการวิเคราะห์ ต่อยอด รวมไปถึงเป็นต้นกำเนิดของการสร้าง AI หนังสือเล่มนี้ได้นำเสนอ 17 กรณีตัวอย่างในธุรกิจต่างๆ และอีก 4 กรณีศึกษาใกล้ตัว แม้ว่าแต่ละกรณีจะมีโจทย์ที่ต่างกัน แต่ทุกกรณีมีเป้าหมายเดียวกัน คือ ต้องการใช้ประโยชน์จากข้อมูลให้ได้มากที่สุด... ว่ากันว่า Data คือแหล่งขุมทรัพย์ ความเป็นจริงแล้ว Data ที่นำมาใช้ต่างหาก ที่เป็นขุมทรัพย์ที่มีคุณค่าอย่างแท้จริง
สารบัญ
Chapter 1 : Foundation Chapter 2 : Retail Chapter 3 : E-Commerce Chapter 4 : Logistics Chapter 5 : Field Services Chapter 6 : Finance and Banking Chapter 7 : Energy Chapter 8 : Other - บทส่งท้าย
หนังสือ Big Data Series เล่ม I , II และ III รวมทั้ง AI ไม่เท่ากับ Buzzword ในรูปแบบ E-Book
มีวางจำหน่ายที่ Se-ed และ Meb แล้ว สำหรับผู้สนใจสามารถดูรายละเอียดและสั่งซื้อได้ที่ลิ้งค์ด้านล่าง
หรือ
