What Business needs to know about Data Science: Class&Workshop #5
ส. 03 พ.ย.
|The Knowledge Exchange: KX
คอร์สอบรมระยะสั้น โดยมีจุดประสงค์เพื่อต้องการลดช่องว่างระหว่างมุมมองทางธุรกิจ และนวัตกรรม โดยอธิบายหลักการของ Data Science และการนำไปใช้ให้เกิดประโยชน์กับองค์กร ทั้งทางด้านกลยุทธ์ และการบริหารงาน เหมาะสำหรับองค์กรที่มีนโยบายในการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big data) เพื่อสร้างองค์ความรู้แบบบูรณาการ
เวลาและสถานที่
03 พ.ย. 2561 09:00 – 04 พ.ย. 2561 17:00
The Knowledge Exchange: KX, Bang Lamphu Lang, Thon Buri, Bangkok 10600, Thailand
เกี่ยวกับอีเวนท์
What Business needs to know about Data Science: Class & Workshop ครั้งที่ 5
3-4 พฤศจิกายน
9:00 - 17:00 น. ณ KX Knowledge Exchange (BTS วงเวียนใหญ่)
คอร์สอบรมระยะสั้น โดยมีจุดประสงค์เพื่อต้องการลดช่องว่างระหว่างมุมมองทางธุรกิจ และนวัตกรรม
โดยอธิบายหลักการของ Data Science และการนำไปใช้ให้เกิดประโยชน์กับองค์กร ทั้งทางด้านกลยุทธ์ และการบริหารงาน เหมาะสำหรับองค์กรที่มีนโยบายในการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big data) เพื่อสร้างองค์ความรู้แบบบูรณาการ
หลักสูตรนี้ เป็นหลักสูตรที่สร้างมุมมองทางธุรกิจให้ผู้ที่สนใจ โดยปูพื้นฐาน และอธิบายหน้าที่ และงานของ Data Science รวมไปถึงอธิบายวิธีการออกแบบสมการโมเดลตัวเลขเบื้องต้น และการเลือกโมเดลได้อย่างเหมาะสม เพื่อให้เห็นภาพของการนำไปใช้ประโยชน์ได้จริง ตลอดจนการวางแผนระบบทีมงาน และการเปลี่ยนแปลงการทำงานขององค์กร
คอร์สนี้ เหมาะกับ
1. CEO, CIO, CTO BI Manager ที่ต้องการต่อยอดธุรกิจขององค์กรด้วย Data-Driven decision
2. HR ที่ต้องสัมภาษณ์งานตำแหน่ง Data Scientist
3. นักเรียน นักศึกษา หรือผู้ที่ต้องการเข้าใจแนวโน้ม และอาชีพ Data Scientist
4. ผู้เชี่ยวชาญที่ต้องการมุมมองทางด้าน Data-Driven Business
Course Outline:
DAY1
1. INTRODUCTION
• TECHNOLOGY DISRUPTION ABOUNDS
• WHAT IS DATA SCIENCE
• BIG DATA PROBLEM
• DATA SCIENCE AS STRATEGY AND A MANAGEMENT DISCIPLINE
• DATA VISUALIZATION AND BI
• HOW TO SETUP A DATA TEAM
• WHAT IS AGILE?
2. DATA SCIENCE PROCESS CYCLE
• BUSINESS UNDERSTANDING
• DATA UNDERSTANDING
• DATA PREPARATION
• MODELING
• EVALUATION
• DEPLOYMENT
3. BASIC STATISTICAL MODELING AND MACHINE LEARNING
• BASIC STATISTICAL MODELING
• CLASSIFICATION
• REGRESSION
• CLUSTERING
• CO-OCCURRENCE GROUPING
• SIMILARITY MATCHING
• SPECIAL CASE: CHATBOT
• MODEL EVALUATION
4. INTRODUCTION TO OPTIMIZATION
• OPTIMIZATION MODELING
• ECONOMIC ORDER QUANTITY
_____________________________________________
DAY2
5. EXAMPLE OF DATA SCIENCE IN REAL CASE
• DATA SCIENCE IN FINANCE
• DATA SCIENCE IN RETAIL
• DATA SCIENCE IN E-COMMERCE
• DATA SCIENCE IN LOGISTICS AND SUPPLY CHAIN
• DATA SCIENCE IN ENERGY
• DATA SCIENCE IN VIDEO GAME INDUSTRY
• DATA SCIENCE IN TECH START UP
6. CHECK LIST FOR DATA PROJECT
7. GROUP WORKSHOP
_____________________________________________
ค่าใช้จ่ายในของคอร์สนี้ ราคาเต็ม 9,900 บาท พร้อมหนังสือ อาหารเที่ยง และ อาหารว่าง 2 มื้อ
## ราคาพิเศษ 8,900 บาท เมื่อลงทะเบียนภายในวันที่ 30 กันยายน 2561 ##
*****รับจำนวนจำกัด*****
กรณียกเลิกการเข้าอบรม
- หากต้องการยกเลิกการเข้าอบรม ต้องแจ้งล่วงหน้าอย่างน้อย 15 วันทำการ ทางบริษัทจะคืนเงินให้จำนวนเต็ม
- ในกรณีที่แจ้งยกเลิกล่วงหน้า 7 วันทำการ ทางบริษัทจะคืนเงินให้ 50%
- ในกรณีแจ้งยกเลิกภายใน 7 วันทำการ ทางบริษัทขอสงวนสิทธิ์ไม่คืนเงิน เนื่องจากทางบริษัทได้ทำการจองและชำระค่าห้องและค่าอาหารสำหรับผู้เข้าอบรมทุกท่านแล้ว
- หากไม่สามารถเข้าอบรมได้ สามารถเปลี่ยนผู้เข้าอบรมเป็นท่านอื่นแทนได้
บัตรเข้างาน
Early Bird
Valid until 30th Sep 2018 Only
฿8,900.00ขายหมดแล้วRegular Ticket
฿9,900.00ปิดจำหน่ายแล้ว
ทั้งหมด
฿0.00