Contact

Follow

  • medium-logo-black-transparent
  • Black Twitter Icon

66 95-460-8830

©2017 by Coraline

Please reload

Recent Posts

แนวทางการเรียนรู้ของ AI คือ 2R

October 27, 2019

 

AI ย่อมาจากคำว่า Artificial Intelligence หรือแปลเป็นภาษาไทยว่าปัญญาประดิษฐ์ กล่าวง่ายๆ คือ ระบบการประมวลผล และมีการกระทำที่ชาญฉลาดคล้ายพฤติกรรมของมนุษย์

 

AI เรียนรู้จาก Big Data ไม่ต่างกับมนุษย์ ที่จะเชื่ออะไร หรือเข้าใจอะไรได้ ก็ต้องใช้ “เวลา” และ “ประสบการณ์” ดังนั้นผู้เชี่ยวชาญด้าน AI จึงกล่าวว่า AI จะสามารถทดแทนงานบางประเภท ที่เกิดขึ้นซ้ำๆ ได้เท่านั้น ส่วนเหตุการณ์ที่เกิดไม่บ่อย หรือชุดข้อมูลให้เรียนรู้น้อย ก็อาจไม่สามารถนำมาเป็นต้นแบบให้ AI ได้

 

กลไกการเรียนรู้ของ AI มนุษย์ ย้อนกลับไปเมื่อเราเป็นเด็ก กว่าที่จะพูดคำคำหนึ่งออกมาได้ ต้องมีการสอนหลายครั้ง ในที่นี้ การป้อนข้อมูลเข้าไปเรื่อยๆ ก็ไม่ต่างกับการมี Big Data และการกระตุ้นให้เด็กพูดคำนี้ออกมา ก็คือ ผลลัพธ์จาก

การฝึก AI เช่นกัน

 

แต่เด็กไม่ได้พูดได้แค่คำเดียว AI ก็เช่นกัน ดังนั้นในการสอนให้เด็กพูด จึงต้องค่อยๆ ป้อนข้อมูลทีละคำ เพื่อให้เด็กจำ และวิเคราะห์

 

หลักการการเรียนรู้ จึงประกอบด้วยกลไก 2R คือ Remember หรือการจดจำ และ Recognize หรือการพิจารณา และนึกออก

 

เมื่อเป็นเช่นนั้น ในระบบการสร้าง AI จึงประกอบไปด้วย
- หน่วยการนำเข้าข้อมูล
- หน่วยการเก็บข้อมูล
- หน่วยการสร้าง Model ความสัมพันธ์
- หน่วยการแสดงผล
และอาจมีหน่วยอื่นๆ เพิ่มเติมขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของการพัฒนาระบบ เช่น หน่วยการคัดกรองข้อมูล

 

ซึ่ง 2R นี้เอง ที่ทำให้ AI ฉลาด และสามารถประมวลผลได้รวดเร็วกว่ามนุษย์ เพราะข้อมูลในหน่วยเก็บข้อมูลของ AI อาจสามารถรองรับข้อมูลได้เรื่อยๆ ทำให้ AI ไม่มีวันลืม อีกทั้ง ในการ Recognize หรือ การพิจารณา และนึกออกของ AI ก็รวดเร็ว แม่นยำ และมีความเสถียรมากกว่าการนึกออกของมนุษย์

 

ระบบการจดจำ และเรียนรู้ของ AI สามารถกระทำได้ตลอดเวลา 24 ชั่วโมงต่อวัน และ 365 วันต่อปี โดยไม่จำเป็นต้องมีวันพัก ยิ่ง AI เรียนรู้ ก็จะยิ่งฉลาดขึ้นเรื่อยๆ ในขณะที่มนุษย์เอง มีความเหนื่อย และมีปัจจัยอื่นๆ ที่ทำให้ไม่สามารถจดจำ และเรียนรู้ข้อมูลมหาศาลได้ทั้งหมด

 

กรณีตัวอย่างของการ Remember ชื่อดังของ AI คือ การที่คอมพิวเตอร์ Watson ของ IBM กับแชมป์รายการเกมโชว์ Jeopardy! เพราะในเกมนี้ คือ การถามตอบ ซึ่ง Watson สามารถดึงข้อมูลต่างๆ ในระบบมาตอบคำถามได้อย่างรวดเร็ว

 

กรณีตัวอย่างของการ Recognize ชื่อดังของ AI คือ Alpha Go ที่สามารถชนะมือหนึ่งของโลกในเกม Go (โกะ) ได้ ก็เกิดจากการที่ Alpha Go สามารถจำจำวิธีการเล่นที่หลากหลายในตารางหมาก Go และสามารถพิจารณาถึงแนวทางในการโต้ตอบเพื่อไปสู่ชัยชนะได้อย่างรวดเร็ว

 

การเข้าใจกลไกการทำงานของ AI เป็นสิ่งทำเป็นอย่างมาก สำหรับ User หรือ บุคคลทั่วไปที่ต้องใช้ AI ในการทำงาน ด้วยเหตุผล 2 ประการ

 

1. ผู้ป้อนข้อมูลให้ AI จะต้องมั่นใจว่าข้อมูลนั้นเป็นข้อมูลที่ถูกต้อง


2. ผู้ใช้งาน จะต้องสามารถประเมินผลลัพธ์ที่ได้จาก AI ได้ เพราะหากมีสิ่งไม่พึงประสงค์เกิดขึ้น ผู้ใช้งานจะสามารถระงับการกระทำของ AI ได้ทันท่วงที

 

สุดท้ายนี้ เขาว่า AI ฉลาด แท้จริงแล้วคนที่ฉลาด คือ มนุษย์ ผู้สามารถพัฒนา AI ขึ้นมาได้ ดังนั้น ด้วยความที่เราเป็น “มนุษย์” เราจึงไม่ควรที่จะกลัว AI แต่เป็น “มนุษย์” ด้วยกันต่างหาก ที่น่ากลัว

 

#BigData
#DataScience
#Optimization
#ProductivityImprovement
#DigitalTransformation
#MachineLearning
#ArtificialIntelligence

#Coraline ให้คำปรึกษาการทำ Big Data, Data Model, Artificial Intelligence และ Digital Transformation เพื่อเพิ่มศักยภาพของธุรกิจ

 

Share on Facebook
Share on Twitter
Please reload

Please reload