10 reasons why Data Science Projects fail

10 เหตุผลที่โครงการ Data Science ล้มเหลว จากรายงานของ Gartner พบว่ามีโครงการเพียง 15% - 20% เท่านั้นที่ประสบความสำเร็จ และมีเพียง 8% ที่ได้ผลลัพธ์ที่ดี เกิดอะไรขึ้นกับโครงการเหล่านี้ ??? ใบบทความต้นแบบได้เสนอแนวคิดถึงปัญหาของความล้มเหลวไว้ดังนี้ On the business side, 1. ได้ผลลัพธ์ในเชิง Data Science ออกมาแล้ว แต่ฝั่ง Business ไม่นำผลลัพธ์ไปใช้งาน 2. ในโครงการ Data Science ไม่มีฝั่ง Business ไปเกี่ยวข้องแต่แรก ทำให้ไม่ได้รับ Credit และไม่เป็นที่ยอมรับ 3. ฝั่ง Business มีภาระงานเยอะ จนไม่สามารถเข้าใจกลไกการทำงานของโครงการ Data Science 4. ได้ลองนำผลลัพธ์ไปใช้งานแล้วแต่ให้เวลาน้อยเกินไป ทำให้ไม่เห็นถึงผลลัพธ์ที่แท้จริง 5. ทีมงานให้ความสำคัญแต่ผู้บริหารไม่ให้ความสำคัญ On the data science side, 1. Data Scientist ให้ความสำคัญกับ Algorithm หรือ วิชาการมากเกินไป 2. Data Scientist สื่อสารในเชิงธุรกิจไม่ได้ ทำให้ไม่เห็นภาพ 3. Data Scientist ตั้งสมมติฐานไม่ถูกต้อง 4. Data Scientist ยังไม่เก่งพอ On both sides, ทางธุรกิจไม่เข้าใจการทำงานในเชิง Data Science ในขณะที่ Data Scientist ไม่เข้าใจธุรกิจ ซึ่งทั้งสองฝ่ายไม่สื่อสารกัน ปัญหาเหล่านี้ มีทางแก้ โดยการ Setup โครงการอย่างมีกิจลักษณะ กล่าวคือต้องมีผู้รับผิดชอบชัดเจนในแต่ละหน้าที่ มีการรายงานความคืบหน้าที่เป็นลายลักษณ์อักษร ทุกคนต่างมีเวลาในการสื่อสาร และตรวจสอบกันและกัน แต่ละส่วนอาจจะมีการตั้งคำถามของตัวเอง เช่น Business question: โครงการนี้มีวัตถุประสงค์อย่างไร กระทบกับการทำงานส่วนไหน และใครที่ได้รับผิดกระทบบ้าง Data collection: ฝ่าย IT ต้องเตรียมข้อมูลอะไรให้ ในรูปแบบไหน ส่งมอบเมื่อไหร่ เก็บข้อมูลที่ไหน ทั้งนี้ คนที่นั่งหัวโต๊ะ เป็นคนที่มีความสำคัญอย่างมาก อาจจะเป็น Project Manager หรือ ผู้บริหาร ที่สามารถตัดสินใจได้ทั้งฝั่ง Data Science และ Business จากประสบการณ์ของ Coraline พบว่า โครงการ Data Science สามารถใช้เวลาเพียงไม่นานในการพัฒนาและขึ้นระบบ หากได้รับความร่วมมือ และมีการติดตามอย่างต่อเนื่อง References :
https://fastdatascience.com/why-do-data-science-projects.../

10 reasons why Data Science Projects fail

10 เหตุผลที่โครงการ Data Science ล้มเหลว จากรายงานของ Gartner พบว่ามีโครงการเพียง 15% - 20% เท่านั้นที่ประสบความสำเร็จ และมีเพียง 8%...